摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 电力系统灵活性研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 电力系统节点注入型灵活性资源研究 | 第14-16页 |
1.2.2 电力系统支路传输灵活性研究 | 第16-17页 |
1.2.3 电力系统灵活性资源优化调度研究 | 第17-18页 |
1.3 本文主要研究工作 | 第18-21页 |
第二章 电力系统线路动态载流能力超前预测 | 第21-41页 |
2.1 引言 | 第21-22页 |
2.2 热平衡方程 | 第22-24页 |
2.3 超前预测问题研究方法 | 第24-27页 |
2.3.1 循环神经网络 | 第24-25页 |
2.3.2 注意力机制 | 第25-27页 |
2.3.3 其他常用的预测方法 | 第27页 |
2.4 基于循环神经网络的线路动态载流能力超前预测 | 第27-30页 |
2.5 算例分析 | 第30-39页 |
2.5.1 算例描述 | 第30-31页 |
2.5.2 仿真结果 | 第31-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-41页 |
第三章 电力系统支路灵活性资源规划配置 | 第41-58页 |
3.1 引言 | 第41-42页 |
3.2 线路潮流概率分布建模的基本方法 | 第42-45页 |
3.2.1 重要性采样 | 第42-43页 |
3.2.2 注入转移分布因子 | 第43页 |
3.2.3 拉丁超立方采样 | 第43-45页 |
3.3 线路传输功率越限风险评估 | 第45-48页 |
3.4 算例分析 | 第48-57页 |
3.4.1 算例描述 | 第48-49页 |
3.4.2 仿真结果 | 第49-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-58页 |
第四章 电力系统节点和支路灵活性资源日前优化调度 | 第58-78页 |
4.1 引言 | 第58-59页 |
4.2 电力系统灵活性资源建模 | 第59-62页 |
4.2.1 具有灵活调节能力的火电机组 | 第59页 |
4.2.2 电动汽车集群可控负荷 | 第59-61页 |
4.2.3 线路动态增容 | 第61-62页 |
4.3 考虑电力系统参数不确定性的多场景生成方法 | 第62-63页 |
4.4 电力系统节点—支路灵活性资源日前优化调度模型 | 第63-64页 |
4.5 算例分析 | 第64-76页 |
4.5.1 算例描述 | 第65-66页 |
4.5.2 仿真结果 | 第66-76页 |
4.6 本章小结 | 第76-78页 |
第五章 结论与展望 | 第78-80页 |
5.1 结论 | 第78-79页 |
5.2 展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
攻读学位期间发表的学术论文和参加的科研工作 | 第87-88页 |
学位论文评闽及答辩情况表 | 第88页 |