基于图像质量保持的平滑方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 传统的去噪算法 | 第13-16页 |
| 2.1 常见噪声的分类 | 第13-14页 |
| 2.2 传统的去噪算法 | 第14-15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 图像的质量评价方法 | 第16-29页 |
| 3.1 图像二值化算法介绍 | 第16-19页 |
| 3.1.1 OSTU算法 | 第16-17页 |
| 3.1.2 TSMD算法 | 第17-18页 |
| 3.1.3 两种算法结果对比 | 第18-19页 |
| 3.2 基于TSMD算法的噪声检测 | 第19-22页 |
| 3.3 基于噪声检测的图像质量评价 | 第22-28页 |
| 3.3.1 传统的图像质量评价方法 | 第22-24页 |
| 3.3.2 基于噪声检测的质量评价方法 | 第24-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 选择性中值滤波图像去噪方法 | 第29-42页 |
| 4.1 选择性中值滤波去噪算法 | 第29-31页 |
| 4.2 去噪效果评价 | 第31-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 非局部均值算法 | 第42-48页 |
| 5.1 非局部均值算法模型 | 第42-43页 |
| 5.2 改进的NLM模型 | 第43-45页 |
| 5.3 数值实验及结果分析 | 第45-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 结论与展望 | 第48-49页 |
| 6.1 结论 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第53页 |
