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基于TOA/DOA的浅海环境节点定位算法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第8-16页
    1.1 本文的研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
        1.2.1 各国海洋发展战略第9-10页
        1.2.2 水下探测设备第10-12页
        1.2.3 水下定位技术发展第12-13页
    1.3 课题研究内容和创新点方案第13页
    1.4 硕士期间相关研究工作第13-14页
    1.5 论文组织结构第14-16页
第2章 定位关键技术第16-30页
    2.1 定位技术简介第16-18页
    2.2 定位的参数测量技术第18-23页
        2.2.1 TOA测量第18页
        2.2.2 TDOA测量第18-20页
        2.2.3 DOA测量第20-21页
        2.2.4 RSS测量第21-22页
        2.2.5 PDOA测量第22-23页
    2.3 位置估计算法第23-26页
        2.3.1 基于测距的位置估计算法第23-25页
        2.3.2 基于非测距的位置估计算法第25-26页
    2.4 定位算法的性能评估第26-28页
    2.5 定位技术的困难第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 声信号参数优化算法第30-40页
    3.1 引言第30页
    3.2 SVDD的基本原理第30-33页
        3.2.1 基本模型第30-32页
        3.2.2 核函数第32-33页
    3.3 自联想核回归方法第33-34页
        3.3.1 核回归法第33页
        3.3.2 核函数第33-34页
        3.3.3 AAKR第34页
    3.4 声信号参数优化第34-37页
    3.5 仿真实验第37-38页
    3.6 本章小结第38-40页
第4章 联合TOA和DOA的浅海多径定位算法第40-52页
    4.1 引言第40页
    4.2 数据模型第40-42页
    4.3 基于曲线路径传输的定位算法第42-45页
        4.3.1 算法流程第42-43页
        4.3.2 基于TOA/DOA的联合定位算法第43-44页
        4.3.3 位置信息融合第44-45页
        4.3.4 算法复杂度分析第45页
    4.4 定位误差分析第45-47页
    4.5 仿真实验第47-50页
    4.6 本章小结第50-52页
第5章 总结与展望第52-54页
    5.1 全文总结第52-53页
    5.2 未来研究展望第53-54页
参考文献第54-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-60页
致谢第60页

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