北京地区办公建筑耗热量指标模型优化分析与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 热指标研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 区域热负荷预测研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 统计学方法建模研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 北京地区办公建筑供暖调研及分析 | 第21-31页 |
| 2.1 调研信息 | 第21-23页 |
| 2.1.1 耗热量数据 | 第21-22页 |
| 2.1.2 基本建筑信息 | 第22-23页 |
| 2.2 调研数据统计与分析 | 第23-28页 |
| 2.2.1 耗热量指标统计及分布 | 第23-26页 |
| 2.2.2 影响因素筛选与确定 | 第26-28页 |
| 2.3 样本筛选 | 第28-30页 |
| 2.3.1 样本筛选的意义 | 第28-29页 |
| 2.3.2 样本筛选结果 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 统计学方法介绍及模型选定 | 第31-41页 |
| 3.1 统计学基本概念 | 第31-34页 |
| 3.1.1 研究对象 | 第32页 |
| 3.1.2 统计学研究对象的特点 | 第32-33页 |
| 3.1.3 统计学的功能 | 第33-34页 |
| 3.2 统计学的分析方法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 单变量分析法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 多变量分析法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 研究方法的对比及选择 | 第36-37页 |
| 3.3 多元线性回归模型 | 第37-40页 |
| 3.3.1 模型总体参数估计 | 第37-38页 |
| 3.3.2 模型拟合优度判定 | 第38-39页 |
| 3.3.3 模型显著性检验 | 第39-40页 |
| 3.3.4 模型预测效果分析 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 影响因素相关性分析及多重共线性检验 | 第41-61页 |
| 4.1 影响因素相关性分析 | 第41-47页 |
| 4.1.1 趋势性相关分析 | 第41-45页 |
| 4.1.2 定量相关性分析 | 第45-47页 |
| 4.2 模型试验性拟合 | 第47-57页 |
| 4.2.1 因变量与自变量的选择 | 第47-48页 |
| 4.2.2 试验性拟合 | 第48-50页 |
| 4.2.3 试验性拟合检验 | 第50-53页 |
| 4.2.4 拟合结果分析与改进 | 第53-57页 |
| 4.3 多重共线性的检验 | 第57-60页 |
| 4.3.1 多重共线性机理 | 第57-58页 |
| 4.3.2 多重共线性检验方法 | 第58-59页 |
| 4.3.3 多重共线性检验结果 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 北京地区办公建筑耗热量指标模型建立 | 第61-83页 |
| 5.1 逐步回归模型建立 | 第61-67页 |
| 5.1.1 自变量筛选方法 | 第61-63页 |
| 5.1.2 逐步回归模型拟合 | 第63-65页 |
| 5.1.3 逐步回归模型检验 | 第65-67页 |
| 5.2 主成分回归模型的建立 | 第67-74页 |
| 5.2.1 主成分回归基本原理 | 第67-69页 |
| 5.2.2 主成分回归模型拟合 | 第69-72页 |
| 5.2.3 主成分回归模型检验 | 第72-74页 |
| 5.3 偏最小二乘回归模型建立 | 第74-82页 |
| 5.3.1 偏最小二乘回归基本原理 | 第75-77页 |
| 5.3.2 偏最小二乘回归模型拟合 | 第77-80页 |
| 5.3.3 偏最小二乘回归模型检验 | 第80-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 最优模型选定及应用分析 | 第83-95页 |
| 6.1 模型比较分析 | 第83-87页 |
| 6.1.1 模型拟合效果比较 | 第83-85页 |
| 6.1.2 模型预测精度比较 | 第85-87页 |
| 6.2 实际数据检验 | 第87-89页 |
| 6.2.1 验证样本基本信息 | 第87-88页 |
| 6.2.2 耗热量预测值计算 | 第88-89页 |
| 6.3 实际工程应用举例 | 第89-94页 |
| 6.3.1 DeST-c模拟负荷预测 | 第89-92页 |
| 6.3.2 偏最小二乘回归模型预测 | 第92-93页 |
| 6.3.3 设计热指标计算与取值优化分析 | 第93-94页 |
| 6.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 结论 | 第95-97页 |
| 7.1 结论 | 第95页 |
| 7.2 展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 作者简介 | 第101页 |
| 硕士研究生期间发表论文情况 | 第101-102页 |
| 硕士研究生期间获奖情况 | 第102页 |
| 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
