| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 本文研究的内容与结构 | 第8-9页 |
| 第二章 数据仓库相关理论综述 | 第9-27页 |
| 2.1 数据仓库的基本概念与结构 | 第9-14页 |
| 2.1.1 数据仓库概念和特点 | 第9-11页 |
| 2.1.2 数据仓库中的数据组织 | 第11-13页 |
| 2.1.3 数据仓库的体系结构 | 第13-14页 |
| 2.2 数据仓库中的数据分析 | 第14-19页 |
| 2.2.1 联机分析处理 | 第14-18页 |
| 2.2.2 数据挖掘 | 第18-19页 |
| 2.3 决策支持系统构建方法 | 第19-24页 |
| 2.3.1 基于数据仓库决策支持系统的体系结构 | 第19-21页 |
| 2.3.2 决策支持系统中的数据仓库的构建方法 | 第21-24页 |
| 2.4 数据仓库技术在国内外的研究发展情况 | 第24-27页 |
| 第三章 社会保险基金收支预测 | 第27-31页 |
| 3.1 基金收支预测的概念 | 第27页 |
| 3.2 基金收支预测的主要内容 | 第27页 |
| 3.3 预测与宏观决策 | 第27-29页 |
| 3.3.1 信息采集 | 第27-28页 |
| 3.3.2 信息分析 | 第28-29页 |
| 3.4 传统应用与正建应用对比 | 第29-30页 |
| 3.5 基金收支预测模型发展现状 | 第30-31页 |
| 第四章 社会保险信息化系统中数据仓库的设计与实现 | 第31-45页 |
| 4.1 社会保险信息化系统需求分析 | 第31-40页 |
| 4.1.1 业务经办 | 第33-40页 |
| 4.2 基金收支 | 第40-41页 |
| 4.2.1 基金征缴 | 第40页 |
| 4.2.2 基金支付 | 第40页 |
| 4.2.3 结余基金 | 第40-41页 |
| 4.3. 基金监管 | 第41页 |
| 4.4 社会保险基金收支预测数据仓库模型的设计与实现 | 第41-45页 |
| 4.4.1 社会保险基金收支预测数据仓库的模型设计 | 第41-43页 |
| 4.4.1.1 保险基金收入预测模型 | 第42页 |
| 4.4.1.2 保险基金支出预测模型 | 第42-43页 |
| 4.4.1.3 保险基金收支平衡模型 | 第43页 |
| 4.4.2 社会保险基金收支预测数据仓库的实现方法 | 第43-45页 |
| 第五章 数据仓库技术在失业保险基金收支预测中的应用 | 第45-65页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第45页 |
| 5.2 数据仓库中数据模型的建立 | 第45-47页 |
| 5.3 ETL的设计和数据仓库的形成 | 第47-52页 |
| 5.3.1 数据抽取 | 第48页 |
| 5.3.2 数据转换 | 第48-49页 |
| 5.3.3 数据装载 | 第49-50页 |
| 5.3.4 数据仓库物理实现 | 第50-52页 |
| 5.4 数据仓库支持系统的设计方法 | 第52-55页 |
| 5.4.1 OLAP分析 | 第52-53页 |
| 5.4.2 数据挖掘 | 第53-55页 |
| 5.5 失业保险收支决策中的数据分析 | 第55-65页 |
| 5.5.1 业务立方体的建立与管理 | 第55-57页 |
| 5.5.2 失业保险数据的多维表示 | 第57-58页 |
| 5.5.3 多维数据集的分析 | 第58-60页 |
| 5.5.4 失业保险基金未来趋势的预测 | 第60-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
