摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
1 绪论 | 第13-18页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.1.1 互联网技术的快速发展,影响未来旅游业的发展态势 | 第13-14页 |
1.1.2 旅游微博的蓬勃兴起,改变了游客获取信息的传统模式 | 第14页 |
1.2 研究目的与意义 | 第14-15页 |
1.2.1 研究目的 | 第14-15页 |
1.2.2 研究意义 | 第15页 |
1.3 研究思路与方法 | 第15-18页 |
1.3.1 研究思路 | 第15-17页 |
1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
2 研究综述 | 第18-30页 |
2.1 社交媒体 | 第18-25页 |
2.1.1 社交媒体的定义与内涵 | 第18-19页 |
2.1.2 社交媒体用户使用意愿研究 | 第19-22页 |
2.1.3 社交媒体与旅游研究 | 第22-25页 |
2.2 微博 | 第25-30页 |
2.2.1 微博定义与内涵 | 第26页 |
2.2.2 微博在旅游中的相关研究 | 第26-30页 |
3 相关研究理论基础 | 第30-33页 |
3.1 技术接受模型 | 第30-31页 |
3.2 理性行为理论 | 第31页 |
3.3 动机理论 | 第31-33页 |
4 游客微博使用意愿的影响因素研究 | 第33-50页 |
4.1 研究方法选择 | 第33页 |
4.2 研究变量遴选及假设 | 第33-37页 |
4.2.1 有用性感知(Perceived usefulness) | 第33-34页 |
4.2.2 易用性感知(Perceived ease-of-use) | 第34-35页 |
4.2.3 愉悦性感知(Perceived enjoyment) | 第35-36页 |
4.2.4 信任性感知(Perceived trustworthiness) | 第36页 |
4.2.5 社会影响(Social influence) | 第36-37页 |
4.2.6 使用态度(Use attitude) | 第37页 |
4.2.7 使用意愿(Use intention) | 第37页 |
4.3 观测变量选取及其量化 | 第37-39页 |
4.4 结构方程模型构建 | 第39-40页 |
4.5 研究数据采集 | 第40-43页 |
4.5.1 问卷设计与发放 | 第40-41页 |
4.5.2 样本基本信息统计 | 第41-42页 |
4.5.3 样本信度和效度分析 | 第42-43页 |
4.6 模型检验 | 第43-50页 |
4.6.1 测量模型检验 | 第43-45页 |
4.6.2 结构方程模型检验与修正 | 第45-47页 |
4.6.3 结构方程模型路径分析结果 | 第47-50页 |
5 游客微博使用意愿影响因素的差异化研究 | 第50-54页 |
5.1 基于性别的微博使用意愿影响因素差异分析 | 第50-51页 |
5.2 基于年龄的微博使用意愿影响因素差异分析 | 第51-52页 |
5.3 基于受教育程度的微博使用意愿影响因素差异分析 | 第52页 |
5.4 差异分析小结 | 第52-54页 |
6 基于空间视角的游客微博使用意愿分析 | 第54-60页 |
6.1 基于出游距离的微博使用意愿分析 | 第54-56页 |
6.1.1 游客出游距离分布 | 第54-55页 |
6.1.2 基于出游距离的使用意愿差异分析 | 第55-56页 |
6.2 基于出游线路的微博使用意愿分析 | 第56-60页 |
6.2.1 游客出游线路模式 | 第56-58页 |
6.2.2 基于出游线路模式的使用意愿差异分析 | 第58-60页 |
7 结论与展望 | 第60-64页 |
7.1 研究结论 | 第60-61页 |
7.2 思考与建议 | 第61-62页 |
7.3 研究创新点 | 第62-63页 |
7.4 研究不足与展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-71页 |
附录一 | 第71-74页 |
附录二 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |