基于信息熵的属性约简算法的改进与研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 粗糙集理论的发展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 信息熵属性约简算法的发展 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 粗糙集理论与信息熵理论 | 第20-30页 |
| 2.1 粗糙集理论 | 第20-24页 |
| 2.1.1 知识与知识库 | 第20-21页 |
| 2.1.2 近似与粗糙集 | 第21-23页 |
| 2.1.3 信息系统与决策表 | 第23-24页 |
| 2.1.4 规则与一致性 | 第24页 |
| 2.2 信息熵理论 | 第24-27页 |
| 2.2.1 知识划分的概率表示 | 第24-26页 |
| 2.2.2 相关定理 | 第26-27页 |
| 2.3 属性约简 | 第27-29页 |
| 2.3.1 属性约简概况 | 第27页 |
| 2.3.2 属性约简的分类 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 信息熵属性约简算法的分析与改进 | 第30-40页 |
| 3.1 粗糙集的属性约简算法 | 第30-32页 |
| 3.2 属性重要度 | 第32-33页 |
| 3.3 基于信息熵的属性约简算法 | 第33-39页 |
| 3.3.1 基于互信息的知识相对约简算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于条件熵的属性约简算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 算法分析比较 | 第35-37页 |
| 3.3.4 基于条件熵求核的改进算法 | 第37-39页 |
| 3.3.5 改进算法的比较分析 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于条件熵增益率的属性约简算法 | 第40-47页 |
| 4.1 基于条件熵的求核改进算法分析 | 第40-42页 |
| 4.1.1 算法概述 | 第40-41页 |
| 4.1.2 算法缺陷 | 第41-42页 |
| 4.2 基于条件熵增益率的属性约简算法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 算法基本原理 | 第42页 |
| 4.2.2 算法基本步骤 | 第42-43页 |
| 4.2.3 算法分析 | 第43-44页 |
| 4.2.4 仿真实验验证 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第54-55页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第55页 |
