基于NODEJS的英语在线写作批阅系统的设计与实现
| 中文摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及应用领域 | 第13-14页 |
| 1.1.1 系统研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 应用领域 | 第14页 |
| 1.2 研究现状及存在问题 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第16页 |
| 1.3 研究的主要内容与论文结构 | 第16-19页 |
| 第二章 系统需求分析与架构设计 | 第19-25页 |
| 2.1 系统概述 | 第19-20页 |
| 2.1.1 系统总体目标 | 第19页 |
| 2.1.2 业务描述 | 第19-20页 |
| 2.2 需求分析 | 第20-21页 |
| 2.2.1 系统层需求分析 | 第20页 |
| 2.2.2 应用层需求分析 | 第20-21页 |
| 2.3 架构设计 | 第21-25页 |
| 2.3.1 系统架构 | 第21页 |
| 2.3.2 存储层设计 | 第21-22页 |
| 2.3.3 物理层设计 | 第22页 |
| 2.3.4 系统功能结构设计 | 第22-23页 |
| 2.3.5 单词纠错模块结构设计 | 第23页 |
| 2.3.6 文本分类模块设计 | 第23-25页 |
| 第三章 文本分类模块的设计与实现 | 第25-45页 |
| 3.1 文本预处理 | 第25-27页 |
| 3.2 卷积神经网络介绍 | 第27-35页 |
| 3.3 文本分类神经网络模型设计 | 第35-36页 |
| 3.4 分类模型训练与优化 | 第36-43页 |
| 3.4.1 文本预处理分析 | 第36-38页 |
| 3.4.2 激活函数的处理 | 第38-39页 |
| 3.4.3 不同迭代次数的分析 | 第39-41页 |
| 3.4.4 不同维度词向量分析 | 第41-42页 |
| 3.4.5 池化方式的改进 | 第42-43页 |
| 3.5 总结 | 第43-45页 |
| 第四章 系统实现 | 第45-57页 |
| 4.1 单词纠错模块实现 | 第45-50页 |
| 4.1.1 单词预处理与单词词典建立 | 第45-46页 |
| 4.1.2 单词纠错 | 第46-48页 |
| 4.1.3 模块缺陷与后续改进 | 第48-50页 |
| 4.2 系统前端功能实现 | 第50-57页 |
| 4.2.1 系统前端技术介绍 | 第50-51页 |
| 4.2.2 视图层实现 | 第51-53页 |
| 4.2.3 模型层实现 | 第53-54页 |
| 4.2.4 控制层实现 | 第54-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 主要结论 | 第57页 |
| 5.2 后期展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简况及联系方式 | 第64-65页 |
