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基于物联网的门式起重机结构健康监测管理系统

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 起重机械监测系统第11-14页
        1.2.2 结构健康监测现状第14-15页
        1.2.3 物联网在起重机行业应用现状第15页
    1.3 研究内容第15-17页
2 起重机结构健康评估方法第17-24页
    2.1 起重机结构健康评估的原理第17-18页
    2.2 起重机结构健康评估的原则第18页
    2.3 起重机结构健康评估的方法第18-20页
    2.4 起重机金属结构剩余寿命估算第20-21页
        2.4.1 Miner线性累积损伤理论第20-21页
    2.5 起重机钢丝绳构件疲劳寿命估算第21-23页
        2.5.1 钢丝绳的受力种类第21-22页
        2.5.2 钢丝绳的疲劳寿命计算第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
3 门式起重机建模分析第24-49页
    3.1 简化计算第24-37页
        3.1.1 主梁简化计算第25-33页
        3.1.2 支腿简化计算第33-37页
    3.2 门式起重机有限元分析第37-43页
        3.2.1 FEM分析计算步骤第37-39页
        3.2.2 软件概述第39页
        3.2.3 门式起重机结构分析常用单元第39-41页
        3.2.4 起重机金属结构的载荷第41页
        3.2.5 起重机金属结构校验核工况第41-42页
        3.2.6 模型简化处理第42页
        3.2.7 箱型梁第42-43页
    3.3 有限元计算结果第43-48页
        3.3.1 建立模型第43-44页
        3.3.2 网格划分第44-45页
        3.3.3 施加载荷第45-48页
    3.4 本章小结第48-49页
4 门式起重机监控系统中物联网架构第49-70页
    4.1 物联网基本概念第49-51页
    4.2 门式起重机监控系统物联网感知层第51-65页
        4.2.1 感知层传感系统第53-60页
        4.2.2 感知层数据采集第60-65页
    4.3 门式起重机监控系统物联网网络层第65-68页
        4.3.1 网络层与感知层通讯方式第66-67页
        4.3.2 网络层与应用层通讯方式第67-68页
    4.4 门式起重机监控系统物联网应用层第68-69页
    4.5 本章小结第69-70页
5 物联网架构软件的设计与实现第70-96页
    5.1 国家标准对软件的基本要求第70-72页
    5.2 物联网架构软件平台的选择第72-77页
        5.2.1 组态软件第72-74页
        5.2.2 感知层组态软件——MCGS第74-75页
        5.2.3 网络层组态软件——SIMATIC WinCC第75-76页
        5.2.4 应用层客户端开发环境一一C第76-77页
    5.3 基于MCGS的感知层监测软件第77-89页
        5.3.1 MCGS软件开发环境第78-79页
        5.3.2 实时数据库设计第79-81页
        5.3.3 数据采集设备组态第81-82页
        5.3.4 用户窗口与功能设计第82-88页
        5.3.5 数据转发设备组态第88-89页
        5.3.6 用户权限管理组态第89页
    5.4 基于WinCC的网络层数据管理软件第89-94页
        5.4.1 变量管理配置第90-91页
        5.4.2 窗口画面设计第91-94页
        5.4.3 数据归档存储第94页
    5.5 基于C第94-95页
    5.6 本章小结第95-96页
6 门式起重机安全监控网络平台工程案例第96-106页
    6.1 本文研究对象介绍第96-99页
        6.1.1 被测起重机基本参数第97-98页
        6.1.2 被测起重机使用概况第98-99页
    6.2 现场安装及系统搭建第99-105页
        6.2.1 传感器布置原则及方法第100-102页
        6.2.2 网络构建及客户端访问第102-105页
    6.3 本章小结第105-106页
7 结论与展望第106-108页
    7.1 结论第106页
    7.2 展望第106-108页
致谢第108-109页
参考文献第109-114页
附录第114页

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