基于协同推荐算法的新闻发布系统设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 新闻发布系统开发技术研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 推荐算法在新闻领域研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目的 | 第10页 |
| 1.4 研究的内容和主要工作 | 第10-11页 |
| 1.5 论文结构 | 第11-12页 |
| 2 相关技术 | 第12-18页 |
| 2.1 J2EE开发技术 | 第12页 |
| 2.2 协同过滤算法的分类 | 第12-14页 |
| 2.2.1 基于内容的推荐系统 | 第13页 |
| 2.2.2 基于关联规则的推荐系统 | 第13页 |
| 2.2.3 基于社交网络的推荐系统 | 第13页 |
| 2.2.4 混合推荐系统 | 第13-14页 |
| 2.3 B/S服务架构 | 第14-15页 |
| 2.4 MVC开发模式 | 第15-16页 |
| 2.5 SQL SERVER数据库 | 第16-17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于协同推荐算法的新闻发布系统需求分析 | 第18-27页 |
| 3.1 系统可行性分析 | 第18-19页 |
| 3.2 系统设计目标 | 第19-20页 |
| 3.3 系统功能需求 | 第20-24页 |
| 3.3.1 系统的功能性需求 | 第20-21页 |
| 3.3.2 系统的数据流图 | 第21-24页 |
| 3.4 系统非功能性需求 | 第24-26页 |
| 3.4.1 系统性能需求 | 第25页 |
| 3.4.2 系统电子化需求 | 第25-26页 |
| 3.4.3 权限控制需求 | 第26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于协同推荐算法的新闻发布系统设计 | 第27-44页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第27-32页 |
| 4.1.1 设计原则 | 第27页 |
| 4.1.2 系统架构设计 | 第27-29页 |
| 4.1.3 系统网络拓扑架构设计 | 第29-30页 |
| 4.1.4 功能模块总体设计 | 第30-32页 |
| 4.2 系统的模块设计 | 第32-38页 |
| 4.2.1 用户管理模块 | 第32-34页 |
| 4.2.2 新闻信息管理模块 | 第34-36页 |
| 4.2.3 评论信息管理模块 | 第36-37页 |
| 4.2.4 栏目信息管理模块 | 第37-38页 |
| 4.3 新闻推荐模块设计 | 第38-43页 |
| 4.3.1 新闻推荐系统外围架构 | 第38页 |
| 4.3.2 数据收集和存储 | 第38-39页 |
| 4.3.3 收集用户偏好 | 第39页 |
| 4.3.4 基于用户的协同过滤新闻推荐算法 | 第39-41页 |
| 4.3.5 基于项目的协同过滤新闻推荐算法 | 第41页 |
| 4.3.6 系统混合推荐模型 | 第41-43页 |
| 4.4 系统数据库设计 | 第43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于协同推荐算法的新闻发布系统的实现与测试 | 第44-56页 |
| 5.1 系统推荐算法验证 | 第44-46页 |
| 5.1.1 实验数据选取 | 第44页 |
| 5.1.2 评价指标 | 第44-45页 |
| 5.1.3 实验效果 | 第45-46页 |
| 5.2 系统实现 | 第46-50页 |
| 5.2.1 系统实现环境 | 第46页 |
| 5.2.2 系统功能实现 | 第46-50页 |
| 5.3 系统部署 | 第50-51页 |
| 5.3.1 系统部署总体方案 | 第50-51页 |
| 5.3.2 测试部署准备工作 | 第51页 |
| 5.3.3 测试部署实施 | 第51页 |
| 5.4 系统测试 | 第51-54页 |
| 5.5 系统运行情况 | 第54-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
