基于子空间追踪算法的稀疏子空间聚类
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 稀疏子空间聚类发展历程 | 第14-15页 |
| 1.1.1 子空间聚类 | 第14页 |
| 1.1.2 稀疏子空间聚类研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2 稀疏表示 | 第15-16页 |
| 1.2.1 稀疏表示的原理 | 第15页 |
| 1.2.2 贪婪算法 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究动机和内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 预备知识 | 第18-20页 |
| 2.1 向量相关记号 | 第18页 |
| 2.2 矩阵相关记号 | 第18-19页 |
| 2.3 其他相关记号 | 第19-20页 |
| 第三章 基于子空间追踪的稀疏子空间聚类算法分析 | 第20-35页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 相关概念 | 第20-21页 |
| 3.2.1 子空间并集 | 第20-21页 |
| 3.2.2 内源性稀疏表示 | 第21页 |
| 3.3 稀疏子空间聚类 | 第21-24页 |
| 3.3.1 基础理论 | 第21-22页 |
| 3.3.2 子空间追踪算法 | 第22-23页 |
| 3.3.3 信号模型 | 第23-24页 |
| 3.4 主要结果 | 第24-31页 |
| 3.4.1 特征选择的充分条件 | 第24-28页 |
| 3.4.2 特征再选择的充分条件 | 第28-31页 |
| 3.5 数值实验 | 第31-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于贪婪算法的稀疏子空间聚类拓展研究 | 第35-42页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 误差分析 | 第35-38页 |
| 4.3 基于广义正交匹配追踪的稀疏子空间聚类 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 全文总结 | 第42页 |
| 5.2 未来研究方向 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士期间的学术活动及成果 | 第48-49页 |
