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基于SIFT的场景理解方法研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·研究背景第7-10页
   ·研究内容第10-11页
   ·本论文的主要工作和章节安排第11-14页
第二章 图像理解概述及其模型第14-24页
   ·图像理解概述第14-16页
   ·图像理解要解决的基本问题和实现方法第16-17页
   ·图像理解模型第17-18页
   ·知识的表示与应用第18-21页
   ·图像理解中的目标识别第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 图像分割与形态学图像处理第24-33页
   ·图像分割简介第24-25页
   ·图像分割的定义第25-26页
   ·图像分割的一般方法第26-30页
   ·图像分割中的形态学方法第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第四章 特征提取、表示与描述第33-49页
   ·特征与特征提取概述第33-35页
   ·常用图像特征简介第35-37页
   ·特征检测与描述第37-40页
   ·MSCR检测子与SIFT描述子第40-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 图像匹配与识别第49-63页
   ·图像匹配概述第49-50页
   ·图像匹配方法的分类第50-52页
   ·图像匹配中的关键问题第52页
   ·图像匹配的性能要求第52-53页
   ·图像识别相关理论第53-56页
   ·实验及分析第56-61页
   ·图象识别技术所面临的问题和发展趋势第61页
   ·本章小结第61-63页
结论第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间研究成果第69-70页

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