基于SIFT的场景理解方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要工作和章节安排 | 第11-14页 |
| 第二章 图像理解概述及其模型 | 第14-24页 |
| ·图像理解概述 | 第14-16页 |
| ·图像理解要解决的基本问题和实现方法 | 第16-17页 |
| ·图像理解模型 | 第17-18页 |
| ·知识的表示与应用 | 第18-21页 |
| ·图像理解中的目标识别 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像分割与形态学图像处理 | 第24-33页 |
| ·图像分割简介 | 第24-25页 |
| ·图像分割的定义 | 第25-26页 |
| ·图像分割的一般方法 | 第26-30页 |
| ·图像分割中的形态学方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 特征提取、表示与描述 | 第33-49页 |
| ·特征与特征提取概述 | 第33-35页 |
| ·常用图像特征简介 | 第35-37页 |
| ·特征检测与描述 | 第37-40页 |
| ·MSCR检测子与SIFT描述子 | 第40-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 图像匹配与识别 | 第49-63页 |
| ·图像匹配概述 | 第49-50页 |
| ·图像匹配方法的分类 | 第50-52页 |
| ·图像匹配中的关键问题 | 第52页 |
| ·图像匹配的性能要求 | 第52-53页 |
| ·图像识别相关理论 | 第53-56页 |
| ·实验及分析 | 第56-61页 |
| ·图象识别技术所面临的问题和发展趋势 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第69-70页 |