数据挖掘在CRM中的应用研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·本课题的来源及研究意义 | 第7-8页 |
| ·本课题的来源 | 第7页 |
| ·课题的研究意义 | 第7-8页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第8-9页 |
| 第二章 CRM基本理论 | 第9-13页 |
| ·CRM概述 | 第9页 |
| ·CRM的发展历史和国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·CRM主要模块 | 第11页 |
| ·CRM的功能模块实施的四个阶段 | 第11页 |
| ·CRM的角色和操作流程 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第三章 数据挖掘技术理论 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13页 |
| ·数据挖掘的发展历史和国内外现状 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的功能和分类 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的分类概述 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘从功能角度的分类 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的技术理论 | 第17-22页 |
| ·关联规则 | 第17-19页 |
| ·决策树分类技术 | 第19-21页 |
| ·神经网络分类技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 OPENBOX CRM系统的设计和实现 | 第23-44页 |
| ·CRM系统的总体设计 | 第23-24页 |
| ·CRM数据库和数据仓库设计 | 第24-27页 |
| ·CRM数据库设计 | 第24-26页 |
| ·CRM数据仓库设计 | 第26-27页 |
| ·CRM系统业务模块的设计 | 第27-28页 |
| ·CRM系统数据挖掘应用设计和实现 | 第28-34页 |
| ·数据挖掘模型设计 | 第28-30页 |
| ·关联分析实现案例 | 第30-32页 |
| ·决策树实现案例 | 第32页 |
| ·神经网络实现案例 | 第32-34页 |
| ·CRM系统界面设计 | 第34-36页 |
| ·OPENBOX CRM系统在银行业的应用案例 | 第36-43页 |
| ·银行CRM系统逻辑架构 | 第36-37页 |
| ·银行CRM系统模块设计 | 第37-38页 |
| ·银行CRM系统数据库设计 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 CRM系统数据挖掘模型测试 | 第44-56页 |
| ·概述 | 第44页 |
| ·数据挖掘应用准备 | 第44页 |
| ·数据准备 | 第44-47页 |
| ·数据文件格式转换 | 第44-46页 |
| ·数据预处理 | 第46-47页 |
| ·数据挖掘测试 | 第47-55页 |
| ·C4.5算法 | 第47-50页 |
| ·BP神经网络 | 第50-53页 |
| ·Apriori关联规则分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第60-61页 |
