一日游景点选择模型研究--以天津市民为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第12-13页 |
| 1.5 研究创新 | 第13-15页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第15-23页 |
| 2.1 一日游研究现状 | 第15-16页 |
| 2.2 旅游决策与景点选择的研究 | 第16-18页 |
| 2.3 旅游景点推荐研究 | 第18-20页 |
| 2.4 多属性决策研究 | 第20-23页 |
| 第三章 相关概念界定及基础理论 | 第23-33页 |
| 3.1 旅游景点 | 第23-24页 |
| 3.2 旅游者 | 第24-28页 |
| 3.2.1 旅游者的概念 | 第24-25页 |
| 3.2.2 旅游者的分类 | 第25-26页 |
| 3.2.3 旅游者的心理 | 第26-28页 |
| 3.3 一日游 | 第28-29页 |
| 3.3.1 一日游的内涵 | 第28-29页 |
| 3.3.2 一日游的特征 | 第29页 |
| 3.4 旅游决策 | 第29-33页 |
| 3.4.1 旅游决策原则 | 第29-30页 |
| 3.4.2 旅游决策的特征 | 第30-31页 |
| 3.4.3 决策方式的分类 | 第31-33页 |
| 第四章 一日游景点选择模型的构建 | 第33-47页 |
| 4.1 一日游景点选择模型 | 第33-34页 |
| 4.1.1 问题的提出和模型的假设 | 第33页 |
| 4.1.2 景点选择模型的构建 | 第33-34页 |
| 4.2 模型算法的选取 | 第34-47页 |
| 4.2.1 需求匹配算法 | 第34-39页 |
| 4.2.2 个性化推荐算法 | 第39-43页 |
| 4.2.3 景点选择算法 | 第43-47页 |
| 第五章 实例验证 | 第47-59页 |
| 5.1 实验流程 | 第47页 |
| 5.2 原始数据的获取 | 第47-50页 |
| 5.2.1 需求指标的选取 | 第47-48页 |
| 5.2.2 景点信息数据的获取 | 第48页 |
| 5.2.3 评分数据的获取 | 第48-50页 |
| 5.3 需求数据的获取及计算 | 第50-56页 |
| 5.4 计算结果分析 | 第56-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A | 第65-67页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
