复杂网络的链路预测与核渗流问题研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 复杂网络概述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 链路预测的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 多层网络的鲁棒性研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 基本概念 | 第16-20页 |
| 1.3.1 常用统计度量 | 第16-17页 |
| 1.3.2 几类基本的随机网络模型 | 第17-20页 |
| 1.4 论文的结构与安排 | 第20-22页 |
| 1.4.1 内容安排 | 第20页 |
| 1.4.2 主要创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 基础理论简介 | 第22-35页 |
| 2.1 链路预测 | 第22-28页 |
| 2.1.1 基于拓扑的相似性度量 | 第22-26页 |
| 2.1.2 基于统计学习的度量 | 第26-27页 |
| 2.1.3 矩阵分解 | 第27-28页 |
| 2.2 渗流理论 | 第28-35页 |
| 2.2.1 一般渗流理论 | 第28-30页 |
| 2.2.2 k核渗流 | 第30-31页 |
| 2.2.3 自助式渗流 | 第31-32页 |
| 2.2.4 单层网络的核渗流 | 第32-35页 |
| 第三章 基于度相关聚集系数的链路预测算法 | 第35-45页 |
| 3.1 数据集 | 第35-36页 |
| 3.2 模型方法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 度相关聚集系数 | 第37-39页 |
| 3.2.2 路径的度相关聚集能力 | 第39页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第39-41页 |
| 3.3.1 评价指标 | 第39-40页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第40-41页 |
| 3.4 参数和稳定性分析 | 第41-43页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第41-42页 |
| 3.4.2 算法稳定性 | 第42-43页 |
| 3.5 总结 | 第43-45页 |
| 第四章 网络中的核结构 | 第45-61页 |
| 4.1 多重网络 | 第45-49页 |
| 4.1.1 实证研究 | 第46-49页 |
| 4.2 耦合网络中的核结构 | 第49-51页 |
| 4.2.1 耦合网络的剪枝算法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 耦合网络核渗流的速率方程 | 第50-51页 |
| 4.3 数值实验 | 第51-58页 |
| 4.3.1 单层网络的数值实验 | 第52-53页 |
| 4.3.2 耦合网络的数值实验 | 第53-56页 |
| 4.3.3 耦合网络中的n-leaf | 第56-58页 |
| 4.4 多重网络核渗流的速率方程 | 第58-59页 |
| 4.5 结论和讨论 | 第59-61页 |
| 第五章 结论及展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
