| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 什么是复杂网络和多层复杂网络 | 第11-13页 |
| 1.1.2 为什么要研究多层复杂网络可控性问题 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 单层复杂网络在国内外的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 单层复杂网络可控性在国内外的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 多层复杂网络在国内外的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.4 多层复杂网络的可控性在国内外的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 复杂网络可控性相关概念 | 第21-34页 |
| 2.1 单层复杂网络理论 | 第21-27页 |
| 2.1.1 单层复杂网络的基本特征 | 第21-22页 |
| 2.1.2 单层复杂网络的典型模型 | 第22-26页 |
| 2.1.3 单层复杂网络的鲁棒性 | 第26-27页 |
| 2.2 可控性理论 | 第27-30页 |
| 2.2.1 线性可控性理论 | 第27页 |
| 2.2.2 结构可控性理论 | 第27-28页 |
| 2.2.3 严格可控性理论 | 第28页 |
| 2.2.4 目标可控性理论 | 第28-30页 |
| 2.3 多层复杂网络理论 | 第30-32页 |
| 2.4 最大匹配理论 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 单层复杂网络的目标可控性 | 第34-47页 |
| 3.1 非目标节点状态被忽略的目标控制 | 第34-37页 |
| 3.1.1 求单层网络目标控制不同的驱动节点组合 | 第35-36页 |
| 3.1.2 求相互连接网络目标控制的驱动节点 | 第36-37页 |
| 3.2 非目标节点保持初始状态的目标控制 | 第37-41页 |
| 3.2.1 目标控制方法 | 第37-39页 |
| 3.2.2 仿真实验与分析 | 第39-41页 |
| 3.3 目标控制的应用案例分析 | 第41-45页 |
| 3.3.1 人体代谢病介绍及治疗方法研究 | 第41-43页 |
| 3.3.2 寻找药物靶点时两种目标控制方法的对比分析 | 第43-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 多层复杂网络的可控性 | 第47-62页 |
| 4.1 二层相互连接网络模型 | 第47-50页 |
| 4.1.1 二层相互连接网络模型的建立步骤 | 第47-48页 |
| 4.1.2 二层相互连接网络子网络的控制方法 | 第48-50页 |
| 4.2 二层相互连接网络驱动节点的搜索算法 | 第50-53页 |
| 4.3 仿真实验与分析 | 第53-55页 |
| 4.3.1 单层复杂网络可控性的仿真分析 | 第53-54页 |
| 4.3.2 二层复杂网络可控性的仿真分析 | 第54-55页 |
| 4.4 多层网络可控性研究初步模型 | 第55-60页 |
| 4.4.1 多层相互连接网络模型 | 第56-57页 |
| 4.4.2 多层相互连接网络可控性分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 5.1 论文主要工作及创新点 | 第62-63页 |
| 5.1.1 论文主要工作 | 第62-63页 |
| 5.1.2 论文创新点 | 第63页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第72页 |