开源软件社区开发者的贡献评估方法研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 开源软件社区现状 | 第11页 |
| 1.1.2 开发者贡献评估 | 第11-12页 |
| 1.2 研究问题 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.3 面临挑战 | 第13页 |
| 1.3 相关研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 开发人员行为特征分析 | 第13-14页 |
| 1.3.2 软件开发者贡献演化 | 第14-15页 |
| 1.4 全文研究框架 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织架构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第18-23页 |
| 2.1 软件仓库数据挖掘技术 | 第18-21页 |
| 2.1.1 关联分析法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 特征提取技术 | 第19-20页 |
| 2.1.3 回归分析 | 第20-21页 |
| 2.2 软件演化可视化技术 | 第21-23页 |
| 第三章 开发者贡献度量研究 | 第23-48页 |
| 3.1 贡献度量的相关研究 | 第23-26页 |
| 3.2 贡献的度量方式 | 第26-28页 |
| 3.3 研究方法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 版本控制 | 第28-29页 |
| 3.3.2 数据集选择 | 第29-30页 |
| 3.3.3 数据预处理及特征提取 | 第30-31页 |
| 3.3.4 开发者贡献合并 | 第31-33页 |
| 3.3.5 版本标签合并 | 第33-34页 |
| 3.4 度量指标分析 | 第34-42页 |
| 3.4.1 贡献观测变量数据分布 | 第34-36页 |
| 3.4.2 贡献观测变量主成分分析 | 第36-39页 |
| 3.4.3 贡献观测变量相关性分析 | 第39-40页 |
| 3.4.4 贡献观测变量回归分析 | 第40-42页 |
| 3.5 开发者贡献度量模型 | 第42-46页 |
| 3.5.1 回归贡献度量模型 | 第42-45页 |
| 3.5.2 模型解释 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 开发者贡献演化可视化挖掘与分析 | 第48-61页 |
| 4.1 贡献的度量 | 第48-49页 |
| 4.2 影响因素的研究 | 第49-53页 |
| 4.2.1 研究方法 | 第49页 |
| 4.2.2 实验分析 | 第49-53页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第53页 |
| 4.3 时间特性的研究 | 第53-58页 |
| 4.3.1 研究方法 | 第54页 |
| 4.3.2 实验分析 | 第54-57页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第57-58页 |
| 4.4 贡献演化分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小节 | 第59-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第67页 |
