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无人机实时侦察中人机合作多目标检测与事件分析

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-22页
        1.2.1 无人机系统中采用的不同交互方式第16-18页
        1.2.2 无人机系统中的自动目标识别系统第18-19页
        1.2.3 遥操作层面的人机合作第19页
        1.2.4 算法层面的人机合作第19-21页
        1.2.5 无人机背景事件分析第21-22页
    1.3 论文主要研究内容第22-24页
第二章 无人机侦察中人机合作多目标检测机制与模型第24-40页
    2.1 引言第24页
    2.2 无人机实时侦察中多目标检测合作式任务分解第24-30页
        2.2.1 人机合作框架设计第24-25页
        2.2.2 多目标检测人机合作任务分解第25-30页
    2.3 人机合作多目标检测过程建模第30-34页
        2.3.1 目标评估函数第30-32页
        2.3.2 四种人机合作方式建模第32-34页
    2.4 基于信号检测理论的模型简化第34-39页
        2.4.1 人/机双检测器建模第34-35页
        2.4.2 人机合作目标检测模型简化第35-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第三章 基于无人机侦察任务状态的人机合作动态调整第40-60页
    3.1 引言第40页
    3.2 基于目标函数的人机合作方式动态调整算法第40-49页
        3.2.1 基于环境/操作员/自动检测算法状态的动态调整第40-43页
        3.2.2 基本逻辑调整第43-46页
        3.2.3 添加权重的基本逻辑调整第46-49页
    3.3 人机合作方式动态调整的人因工程验证第49-56页
        3.3.1 复杂背景多目标检测数据库第49-53页
        3.3.2 实验中使用的多目标检测算法第53页
        3.3.3 人机合作多目标检测实验设计第53-54页
        3.3.4 实验结果第54-56页
    3.4 基于人机合作结果学习的算法提升第56-58页
    3.5 本章小结第58-60页
第四章 结合人视觉注意机制的目标检测跟踪与事件分析第60-76页
    4.1 引言第60页
    4.2 结合无人机任务状态和意外事件检测处理的半实物仿真系统第60-61页
    4.3 结合人的视觉注意机制的目标检测跟踪第61-68页
        4.3.1 眼动仪与注视点标定第61-64页
        4.3.2 结合人的视觉注意机制的局部显著性检测第64-67页
        4.3.3 结合人的视觉注意机制的在线学习目标跟踪第67-68页
    4.4 无人机实时侦察中特定事件分析第68-75页
        4.4.1 目标消失/突现事件检测与处理第68-70页
        4.4.2 跟踪算法失效意外事件检测与处理第70-74页
        4.4.3 基于操作员状态的意外与事件处理第74-75页
    4.5 本章小结第75-76页
第五章 总结与展望第76-78页
    5.1 论文工作总结第76-77页
    5.2 进一步工作研究第77-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-86页
作者在学期间取得的学术成果第86页

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