摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内研究现状综述 | 第11-14页 |
1.2.1 能源效率研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 能源效率影响因素研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 能源效率方法研究现状 | 第13-14页 |
1.3 国外研究现状综述 | 第14-16页 |
1.4 文献研究综述 | 第16页 |
1.5 研究内容及研究路线 | 第16-18页 |
1.5.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.5.2 研究路线 | 第17-18页 |
1.6 研究创新点 | 第18-19页 |
第2章 能源效率相关理论与方法 | 第19-25页 |
2.1 能源效率相关理论 | 第19-20页 |
2.1.1 能源及其分类 | 第19页 |
2.1.2 能源效率的概念 | 第19-20页 |
2.1.3 能源效率的分类 | 第20页 |
2.1.4 火电企业能源效率界定 | 第20页 |
2.2 单要素能源效率与全要素能源效率 | 第20-22页 |
2.3 能源效率评价法—数据包络分析法 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 火电企业能源效率现状及存在的主要问题 | 第25-31页 |
3.1 火电企业能源效率现状分析 | 第25-29页 |
3.1.1 火电企业概述 | 第25-28页 |
3.1.2 火电企业能源消耗现状分析 | 第28-29页 |
3.2 火电企业能源效率存在的主要问题 | 第29-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 火电企业能源效率模型构建 | 第31-42页 |
4.1 火电企业能源效率评价指标体系的构建 | 第31-34页 |
4.1.1 运行设备效率 | 第31-33页 |
4.1.2 先进程度 | 第33页 |
4.1.3 管理水平 | 第33-34页 |
4.2 基于云模型的指标优化 | 第34-36页 |
4.2.1 云的定义 | 第34-35页 |
4.2.2 云模型的数字特征 | 第35-36页 |
4.3 火电企业能源效率综合评价模型的构建 | 第36-41页 |
4.3.1 云模型的计算 | 第36-38页 |
4.3.2 DEA模型的构建 | 第38-40页 |
4.3.3 Tobit模型的构建 | 第40-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 实证研究 | 第42-49页 |
5.1 A公司简介 | 第42页 |
5.2 指标选取及数据处理 | 第42-45页 |
5.2.1 定量数据处理 | 第42-43页 |
5.2.2 定性指标处理 | 第43-45页 |
5.3 评价研究 | 第45-48页 |
5.3.1 基于DEA的能源效率评价研究 | 第45-46页 |
5.3.2 基于Tobit的能源效率影响因素相关性分析 | 第46-48页 |
5.4 本章小结 | 第48-49页 |
第6章 提升火电企业能源效率的对策及建议 | 第49-52页 |
6.1 提高企业设备运行水平 | 第49页 |
6.2 加快推进企业设备工艺的先进化 | 第49页 |
6.3 加大节能政策实施力度 | 第49-50页 |
6.4 加强企业信息化管理 | 第50页 |
6.5 提高企业管理水平 | 第50页 |
6.6 着力化解和防范产能过剩 | 第50页 |
6.7 本章小结 | 第50-52页 |
第7章 研究成果和结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |