| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点 | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 风险演化机理研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 风险评估技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 异常预警方法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 可靠性评估技术研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.5 研究现状不足 | 第19-20页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 海上钻井井下风险演化综合模型研究 | 第22-40页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 钻井风险演化理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 系统论 | 第22-23页 |
| 2.2.2 屏障理论 | 第23-25页 |
| 2.3 井底压力控制机理研究 | 第25-30页 |
| 2.3.1 控压钻井系统简介 | 第25-27页 |
| 2.3.2 井底压力平衡机理 | 第27-30页 |
| 2.4 海上钻井事件风险演化模型 | 第30-38页 |
| 2.4.1 井下异常统计与特征分析 | 第31-32页 |
| 2.4.2 风险影响因素及耦合分析 | 第32-35页 |
| 2.4.3 基于安全屏障的事件链演化分析 | 第35-36页 |
| 2.4.4 多工况下钻井事件风险演化综合模型 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 基于UDBNs动态定量风险分析方法研究 | 第40-64页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 动态贝叶斯理论 | 第40-42页 |
| 3.2.1 贝叶斯理论 | 第40-41页 |
| 3.2.2 动态贝叶斯网络 | 第41-42页 |
| 3.3 动态贝叶斯网络不确定性建模分析 | 第42-48页 |
| 3.3.1 未知风险影响因素不确定性分析 | 第42-43页 |
| 3.3.2 因素间逻辑关系不确定性分析 | 第43-45页 |
| 3.3.3 概率参数不确定性分析 | 第45-46页 |
| 3.3.4 模型验证对比分析 | 第46-48页 |
| 3.4 基于UDBNs动态风险预测与推理 | 第48-50页 |
| 3.4.1 概率风险演化预测分析 | 第48-49页 |
| 3.4.2 根原因推理分析 | 第49页 |
| 3.4.3 敏感性分析 | 第49-50页 |
| 3.5 实例应用研究 | 第50-63页 |
| 3.5.1 多工况井漏的UDBNs建模 | 第50-57页 |
| 3.5.2 动态定量风险分析 | 第57-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于实时钻井参数的异常预警模型研究 | 第64-85页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 基于动态阈值法的井下风险判别 | 第64-72页 |
| 4.2.1 钻井异常事件预警指标确立 | 第64-68页 |
| 4.2.2 预警指标特征向量提取 | 第68-70页 |
| 4.2.3 动态安全阈值判别 | 第70-72页 |
| 4.3 基于Bayes参数估计的多指标融合预警模型 | 第72-75页 |
| 4.3.1 钻井指标变量的分布类型 | 第72页 |
| 4.3.2 极大似然函数的参数估计 | 第72-73页 |
| 4.3.3 多指标融合的实时预警模型 | 第73-75页 |
| 4.4 实例应用研究 | 第75-84页 |
| 4.4.1 钻井异常预警指标特征值计算 | 第75-80页 |
| 4.4.2 实时预警结果分析 | 第80-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 基于TDFR的安全屏障可靠性评估方法研究 | 第85-108页 |
| 5.1 引言 | 第85页 |
| 5.2 基于TDFR的可靠性评估方法 | 第85-98页 |
| 5.2.1 时间依赖故障率函数 | 第85-87页 |
| 5.2.2 完全验证测试周期内的PFD_(avg)计算 | 第87-90页 |
| 5.2.3 部分行程测试周期内的PFD_(avg)计算 | 第90-93页 |
| 5.2.4 基于RBD驱动的Petri-net建模验证 | 第93-98页 |
| 5.3 实例应用研究 | 第98-106页 |
| 5.3.1 执行安全阀子系统失效分析 | 第98-99页 |
| 5.3.2 连续测试周期内可靠性预测与评估 | 第99-102页 |
| 5.3.3 模型参数对系统可靠性的影响 | 第102-104页 |
| 5.3.4 部分行程测试对系统可靠性的影响 | 第104-106页 |
| 5.4 本章小结 | 第106-108页 |
| 第6章 预防性测试及维护优化方法研究 | 第108-134页 |
| 6.1 引言 | 第108页 |
| 6.2 基于MMPR的不可用度计算方法 | 第108-123页 |
| 6.2.1 MMP不可用度推导过程 | 第108-112页 |
| 6.2.2 基于非周期功能测试维护的MMPR建模 | 第112-115页 |
| 6.2.3 基于不完全测试维护的MMPR建模 | 第115-119页 |
| 6.2.4 MonteCarlo模拟验证对比分析 | 第119-123页 |
| 6.3 实例应用研究 | 第123-133页 |
| 6.3.1 BSRP失效分析 | 第124-125页 |
| 6.3.2 非周期性功能测试影响分析 | 第125-127页 |
| 6.3.3 不完全测试的测试失误影响分析 | 第127-129页 |
| 6.3.4 维修时间优化分析 | 第129-133页 |
| 6.4 本章小结 | 第133-134页 |
| 第7章 结论及展望 | 第134-136页 |
| 7.1 主要结论 | 第134-135页 |
| 7.2 研究展望 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第146-148页 |
| 学位论文数据集 | 第148页 |
