基于多窗口与连通域分析的SAR图像道路检测算法
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 边缘检测 | 第13-14页 |
| 1.2.2 线基元提取 | 第14页 |
| 1.2.3 线基元连接 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 SAR图像道路检测相关技术 | 第17-29页 |
| 2.1 熵与局部熵 | 第17页 |
| 2.2 SAR图像边缘检测 | 第17-23页 |
| 2.2.1 ROA边缘检测算子 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Duda边缘检测算子 | 第21-22页 |
| 2.2.3 边缘检测性能评估方法 | 第22-23页 |
| 2.3 线基元提取 | 第23-27页 |
| 2.3.1 相位编组算法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于RT的线基元提取算法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 线基元提取性能量化评估方法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 SAR图像多窗口道路边缘检测算法 | 第29-43页 |
| 3.1 概述 | 第29-30页 |
| 3.2 多窗口道路边缘检测策略 | 第30-31页 |
| 3.3 道路点评估算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1 加权形式 | 第31-32页 |
| 3.3.2 检测性能评价 | 第32-35页 |
| 3.3.3 检测窗口大小 | 第35-36页 |
| 3.3.4 道路点分割阈值 | 第36页 |
| 3.4 多窗口融合权值 | 第36-38页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于连通域分析的线基元提取算法 | 第43-59页 |
| 4.1 概述 | 第43-44页 |
| 4.2 连通域预处理 | 第44-46页 |
| 4.3 连通域后处理 | 第46-51页 |
| 4.3.1 连通域分割 | 第47-49页 |
| 4.3.2 直线拟合与连接 | 第49-51页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第51-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表论文及参加项目 | 第67-68页 |
