中文摘要 | 第6-9页 |
ABSTRACT | 第9-13页 |
英文缩略语 | 第14-15页 |
第一部分 高血压病证候客观化研究现状的综述 | 第15-27页 |
一、中医证候客观化研究的思路 | 第15-18页 |
1. 大多从病-证相结合角度开展中医证候的客观化研究 | 第15-16页 |
2. 单从证候角度开展客观化研究 | 第16页 |
3. 从证候要素角度开展相关研究 | 第16-17页 |
4. 从症状角度进行相关指标的客观化 | 第17-18页 |
二、高血压病中医证候的客观化研究 | 第18-27页 |
1. 现代医学从各个角度开展了对高血压病证候客观化的研究 | 第18-22页 |
2. 传统中医诊法的客观化及其对高血压病证候客观化的研究 | 第22-24页 |
3. 中医脉诊客观化及其指标的优化研究 | 第24-27页 |
第二部分 高血压病肝火亢盛证诊断预测模型的构建 | 第27-91页 |
前言 | 第27页 |
一、研究目标 | 第27页 |
二、研究内容 | 第27-28页 |
1. 编制研究病例观察表 | 第27-28页 |
2. 构建高血压病肝火亢盛证的诊断预测模型 | 第28页 |
三、研究方法 | 第28-41页 |
1. 研究对象 | 第28-31页 |
2. 样本量计算 | 第31页 |
3. 研究对象的筛选方法 | 第31页 |
4. 四组研究对象基本信息的收集 | 第31-32页 |
5. 四组研究对象脉诊参数信息的采集 | 第32-33页 |
6. 主要观察指标 | 第33-36页 |
7. 质量控制 | 第36-37页 |
8. 数据管理 | 第37页 |
9. 建立证候模型 | 第37-39页 |
10. 统计方法 | 第39页 |
11. 伦理学要求 | 第39-40页 |
12. 技术路线图 | 第40-41页 |
四、研究结果 | 第41-79页 |
(一) 高血压病人群肝火亢盛证诊断预测模型的构建 | 第41-62页 |
1. 数据来源 | 第41页 |
2. 数据预处理 | 第41页 |
3. 两组研究对象基本特征的组间描述 | 第41-53页 |
4. 高血压病人群中肝火亢盛证诊断预测模型的构建 | 第53-60页 |
5. 高血压病肝火亢盛证诊断预测模型的个例展示 | 第60-62页 |
(二) 全样本中肝火亢盛证诊断预测模型的构建 | 第62-79页 |
1. 数据来源 | 第62页 |
2. 数据预处理 | 第62页 |
3. 两组研究对象基本特征的组间描述 | 第62-72页 |
4. 全样本中肝火亢盛证诊断预测评估模型的构建 | 第72-77页 |
5. 全样本中肝火亢盛证诊断预测模型的个例展示 | 第77-79页 |
五、讨论 | 第79-91页 |
(一) 中医证候诊断客观化、数量化是中医药的发展方向 | 第79-80页 |
(二) 中医证候模型构建的方法探讨 | 第80-83页 |
1. 中医证候诊断客观化的研究方法 | 第80-82页 |
2. XGboost算法的优势 | 第82-83页 |
(三) 高血压病肝火亢盛证证候诊断模型的评价 | 第83-91页 |
1. 选取高血压病肝火亢盛证的原因 | 第83-84页 |
2. 肝火亢盛证与脉诊客观化参数的相关性 | 第84-85页 |
3. 肝火亢盛证与一般信息、体格检查、中医症状等的相关性 | 第85-88页 |
4. 高血压病肝火亢盛证XGBoost诊断预测模型及其评价 | 第88-90页 |
5. XGboost诊断预测模型体现中医理论特点 | 第90-91页 |
结论 | 第91页 |
创新点 | 第91页 |
本研究的局限性与展望 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-101页 |
致谢 | 第101-103页 |
个人简历 | 第103-105页 |
附件 | 第105-121页 |