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基于XGboost算法的高血压病肝火亢盛证诊断预测模型研究

中文摘要第6-9页
ABSTRACT第9-13页
英文缩略语第14-15页
第一部分 高血压病证候客观化研究现状的综述第15-27页
    一、中医证候客观化研究的思路第15-18页
        1. 大多从病-证相结合角度开展中医证候的客观化研究第15-16页
        2. 单从证候角度开展客观化研究第16页
        3. 从证候要素角度开展相关研究第16-17页
        4. 从症状角度进行相关指标的客观化第17-18页
    二、高血压病中医证候的客观化研究第18-27页
        1. 现代医学从各个角度开展了对高血压病证候客观化的研究第18-22页
        2. 传统中医诊法的客观化及其对高血压病证候客观化的研究第22-24页
        3. 中医脉诊客观化及其指标的优化研究第24-27页
第二部分 高血压病肝火亢盛证诊断预测模型的构建第27-91页
    前言第27页
    一、研究目标第27页
    二、研究内容第27-28页
        1. 编制研究病例观察表第27-28页
        2. 构建高血压病肝火亢盛证的诊断预测模型第28页
    三、研究方法第28-41页
        1. 研究对象第28-31页
        2. 样本量计算第31页
        3. 研究对象的筛选方法第31页
        4. 四组研究对象基本信息的收集第31-32页
        5. 四组研究对象脉诊参数信息的采集第32-33页
        6. 主要观察指标第33-36页
        7. 质量控制第36-37页
        8. 数据管理第37页
        9. 建立证候模型第37-39页
        10. 统计方法第39页
        11. 伦理学要求第39-40页
        12. 技术路线图第40-41页
    四、研究结果第41-79页
        (一) 高血压病人群肝火亢盛证诊断预测模型的构建第41-62页
            1. 数据来源第41页
            2. 数据预处理第41页
            3. 两组研究对象基本特征的组间描述第41-53页
            4. 高血压病人群中肝火亢盛证诊断预测模型的构建第53-60页
            5. 高血压病肝火亢盛证诊断预测模型的个例展示第60-62页
        (二) 全样本中肝火亢盛证诊断预测模型的构建第62-79页
            1. 数据来源第62页
            2. 数据预处理第62页
            3. 两组研究对象基本特征的组间描述第62-72页
            4. 全样本中肝火亢盛证诊断预测评估模型的构建第72-77页
            5. 全样本中肝火亢盛证诊断预测模型的个例展示第77-79页
    五、讨论第79-91页
        (一) 中医证候诊断客观化、数量化是中医药的发展方向第79-80页
        (二) 中医证候模型构建的方法探讨第80-83页
            1. 中医证候诊断客观化的研究方法第80-82页
            2. XGboost算法的优势第82-83页
        (三) 高血压病肝火亢盛证证候诊断模型的评价第83-91页
            1. 选取高血压病肝火亢盛证的原因第83-84页
            2. 肝火亢盛证与脉诊客观化参数的相关性第84-85页
            3. 肝火亢盛证与一般信息、体格检查、中医症状等的相关性第85-88页
            4. 高血压病肝火亢盛证XGBoost诊断预测模型及其评价第88-90页
            5. XGboost诊断预测模型体现中医理论特点第90-91页
结论第91页
创新点第91页
本研究的局限性与展望第91-93页
参考文献第93-101页
致谢第101-103页
个人简历第103-105页
附件第105-121页

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