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建筑工程项目全寿命周期成本方案决策模型研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-24页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-20页
        1.2.1 国外研究现状第13-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-18页
        1.2.3 文献评述第18-20页
    1.3 研究内容与研究方法第20-21页
        1.3.1 研究内容第20-21页
        1.3.2 研究方法第21页
    1.4 主要创新点与技术路线第21-24页
        1.4.1 主要创新点第21-22页
        1.4.2 技术路线第22-24页
第2章 相关理论基础第24-32页
    2.1 决策的基本理论第24-26页
        2.1.1 决策的概念第24页
        2.1.2 决策的分类第24-25页
        2.1.3 决策的要素及程序第25-26页
    2.2 工程项目投资决策理论第26-30页
        2.2.1 工程项目投资决策阶段划分第26-28页
        2.2.2 工程项目投资决策的内容第28-29页
        2.2.3 工程项目投资方案的比选方法第29-30页
    2.3 全寿命周期成本管理理论第30-31页
        2.3.1 全寿命周期成本管理的定义第30页
        2.3.2 全寿命周期成本管理的特点第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 建筑工程项目全寿命周期成本计算基本模型第32-42页
    3.1 全寿命周期成本计算的概念第32-33页
        3.1.1 全寿命周期成本计算的性质第32页
        3.1.2 影响全寿命周期成本计算的实际问题第32-33页
    3.2 全寿命周期成本的分解第33-35页
        3.2.1 工程项目前期准备成本第33页
        3.2.2 工程项目建造成本第33-34页
        3.2.3 工程项目运行维护成本第34-35页
        3.2.4 工程项目大修、改造成本第35页
        3.2.5 工程项目处置成本第35页
    3.3 全寿命周期成本基本计算模型的建立第35-40页
        3.3.1 初始投资的估算第35-37页
        3.3.2 运行维护成本的估算第37页
        3.3.3 大修、改造成本的估算第37-38页
        3.3.4 建筑废弃处置费用的估算第38页
        3.3.5 建筑物残值收益的估算第38页
        3.3.6 全寿命周期成本计算的基本模型第38-39页
        3.3.7 相关参数的讨论第39-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第4章 主观模糊环境下建筑工程项目LCC方案决策模型第42-58页
    4.1 主观模糊环境的界定第42页
    4.2 模型建立的预备理论第42-46页
        4.2.1 直觉模糊集第42-43页
        4.2.2 TOPSIS法第43-45页
        4.2.3 工程项目的价值工程第45-46页
    4.3 模型建立第46-53页
        4.3.1 成本系数的计算第46-47页
        4.3.2 功能系数的计算第47-52页
        4.3.3 TOPSIS法对比分析与验证第52-53页
    4.4 算例分析第53-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 客观模糊环境下建筑工程项目LCC方案决策模型第58-70页
    5.1 客观模糊环境的界定第58页
    5.2 模型建立的预备理论第58-61页
        5.2.1 模糊集合及三角模糊函数第58-60页
        5.2.2 DSW算法在模糊理论中的应用第60-61页
    5.3 模型建立第61-63页
        5.3.1 全寿命周期成本的变量模糊表示第61-62页
        5.3.2 方案决策分析第62-63页
    5.4 算例分析第63-68页
    5.5 本章小结第68-70页
第6章 两种模型对比与模型选择建议第70-76页
    6.1 两种模型的关联性第70-71页
    6.2 两种模型的差异性第71-72页
    6.3 决策模型选择建议第72-74页
    6.4 本章小结第74-76页
第7章 结论与展望第76-78页
    7.1 主要结论第76-77页
    7.2 研究展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-85页
在学期间发表的论文及学术成果第85-86页
附录A第86-88页
附录B第88-89页

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