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果蝇优化算法在人脸识别技术中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究的背景及其意义第11-12页
    1.2 人脸识别的发展现状第12-17页
    1.3 本文的组织结构第17-19页
第二章 人脸的检测与识别第19-29页
    2.1 基于MTCNN算法的人脸检测研究第19-23页
    2.2 基于FaceNet的人脸识别研究第23-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 果蝇优化算法的改进第29-39页
    3.1 果蝇优化算法的介绍第29页
    3.2 果蝇算法原理第29-30页
    3.3 算法改进第30-34页
    3.4 实验与结果分析第34-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 基于果蝇优化算法调参的FaceNet人脸识别系统第39-44页
    4.1 模型的参数调优与性能指标第39-41页
    4.2 基于果蝇优化算法的FaceNet参数优化方法第41-43页
    4.3 本章小结第43-44页
第五章 系统软件设计与实验第44-52页
    5.1 仿真环境分析第44页
    5.2 系统设计第44-45页
    5.3 仿真实验第45-51页
    5.4 本章小结第51-52页
结语第52-54页
参考文献第54-58页
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文第58-59页
致谢第59页

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