| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 自动协商基础与相关研究 | 第16-30页 |
| 2.1 自动协商基础 | 第16-21页 |
| 2.1.1 自动化协商内涵 | 第16页 |
| 2.1.2 Agent与多Agent系统 | 第16-17页 |
| 2.1.3 自动协商基本要素 | 第17-21页 |
| 2.2 复杂环境自动协商概念 | 第21-23页 |
| 2.2.1 对手信息未知 | 第21页 |
| 2.2.2 时间限制 | 第21-22页 |
| 2.2.3 并发协商 | 第22页 |
| 2.2.4 协商风险 | 第22-23页 |
| 2.3 复杂环境下自动协商的相关研究 | 第23-28页 |
| 2.3.1 基于博弈论的协商策略 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于辩论的协商策略 | 第24-25页 |
| 2.3.3 启发式协商策略 | 第25-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于协商时间的动态风险策略 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 协商模型 | 第30-31页 |
| 3.2.1 效用函数 | 第30-31页 |
| 3.2.2 协商算法 | 第31页 |
| 3.3 高斯过程回归预测 | 第31-32页 |
| 3.4 基于协商时间的风险策略 | 第32-34页 |
| 3.4.1 基于时间的风险函数 | 第32-33页 |
| 3.4.2 设定Agent让步率 | 第33页 |
| 3.4.3 计算协商提议 | 第33-34页 |
| 3.5 实验验证与分析 | 第34-45页 |
| 3.5.1 实验环境设置 | 第34-36页 |
| 3.5.2 实验内容与结果 | 第36-44页 |
| 3.5.3 实验分析 | 第44-45页 |
| 3.6 小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于效用阈值的动态风险策略 | 第46-54页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 动态风险策略 | 第46-48页 |
| 4.2.1 风险函数 | 第46-47页 |
| 4.2.2 动态预测对手让步 | 第47页 |
| 4.2.3 非线性计算提议效用值 | 第47-48页 |
| 4.3 实验验证分析 | 第48-53页 |
| 4.3.1 RiskAgent2与IAMhaggler实验对比 | 第48-50页 |
| 4.3.2 协商锦标赛实验对比 | 第50-52页 |
| 4.3.3 实验分析 | 第52-53页 |
| 4.4 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第61-62页 |
| 附录B (攻读学位期间所参与的科研活动) | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |