基于粒子群算法的配电网无功优化的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 配电网无功补偿的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 无功优化问题的特点 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 无功优化算法 | 第12-15页 |
| 1.3.1 常规数学优化方法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 现代人工智能方法 | 第13-15页 |
| 1.4 主要工作和任务 | 第15-17页 |
| 第二章 粒子群优化算法 | 第17-27页 |
| 2.1 概述 | 第17-18页 |
| 2.2 粒子群优化算法的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.3 粒子群优化算法的参数简介 | 第19-22页 |
| 2.4 粒子群优化算法的流程 | 第22-24页 |
| 2.5 粒子群优化算法的优点和不足 | 第24页 |
| 2.6 改进的粒子群算法 | 第24-26页 |
| 2.6.1 基于算法结合的改进 | 第24页 |
| 2.6.2 基于算法参数的改进 | 第24-26页 |
| 2.6.2.1 引入线性递减惯性权重的粒子群算法 | 第24-25页 |
| 2.6.2.2 引入收缩因子法 | 第25-26页 |
| 2.6.2.3 引入动态加速因子的粒子群算法 | 第26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于粒子群算法的电力系统无功优化过程 | 第27-41页 |
| 3.1 配电网无功补偿优化 | 第27-31页 |
| 3.1.1 无功损耗来源 | 第27-28页 |
| 3.1.2 无功功率平衡 | 第28页 |
| 3.1.3 无功补偿的作用 | 第28-29页 |
| 3.1.4 无功补偿方式 | 第29页 |
| 3.1.5 无功功率和电压的关系 | 第29-30页 |
| 3.1.6 无功功率优化和有功损耗的关系 | 第30-31页 |
| 3.1.7 无功补偿容量的确定 | 第31页 |
| 3.2 电网无功功率数学模型的建立 | 第31-38页 |
| 3.2.1 目标函数的确定 | 第31-34页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第34-35页 |
| 3.2.3 配电网无功优化潮流计算 | 第35-38页 |
| 3.3 基于改进PSO算法的配电网无功优化 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 实例分析 | 第41-48页 |
| 4.1 IEEE30节点系统 | 第41-43页 |
| 4.2 IEEE30节点系统无功优化结果及分析 | 第43-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
