手形特征提取与识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·基于生物特征的身份鉴别简介 | 第10-14页 |
| ·生物特征识别的研究背景 | 第10-11页 |
| ·生物特征识别技术要求 | 第11-12页 |
| ·生物特征识别流程 | 第12-13页 |
| ·各种生物特征技术的比较 | 第13-14页 |
| ·手形生物特征识别技术 | 第14-21页 |
| ·手形识别的研究意义 | 第15-16页 |
| ·手形识别的发展历史和研究现状 | 第16-19页 |
| ·目前存在的问题和发展趋势 | 第19-21页 |
| ·论文主要研究内容和本文结构 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第二章 手形图像的采集及预处理 | 第23-41页 |
| ·手形图像的采集 | 第23-24页 |
| ·手形图像的预处理 | 第24-27页 |
| ·手形图像的特点 | 第24页 |
| ·手形灰度图像的传统预处理方法 | 第24-27页 |
| ·形态学的手形轮廓提取方法 | 第27-29页 |
| ·基于方向梯度极值的手形轮廓跟踪算法 | 第29-40页 |
| ·算法提出的背景 | 第29-30页 |
| ·基于方向梯度极值的轮廓跟踪算法描述 | 第30-34页 |
| ·算法步骤 | 第34-35页 |
| ·实验结果对比及分析 | 第35-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第三章 手形生物特征的提取 | 第41-46页 |
| ·手形特征点的定位 | 第41-45页 |
| ·指尖及指根特征点的定位方法 | 第41-44页 |
| ·大拇指指根点及手掌宽度上下边缘点的定位 | 第44-45页 |
| ·手形特征的构成 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 手形图像的匹配 | 第46-62页 |
| ·模式匹配介绍 | 第46-48页 |
| ·手形匹配算法分类 | 第48-49页 |
| ·现有的几种手形匹配算法 | 第49-52页 |
| ·传统的特征矢量法 | 第49页 |
| ·点模式匹配方法 | 第49-50页 |
| ·模板匹配方法 | 第50-51页 |
| ·曲线拟合方法 | 第51-52页 |
| ·基于手部尺寸特征的手形匹配方法 | 第52-61页 |
| ·实验测量方法 | 第53-54页 |
| ·基于手部尺寸特征的自动识别方法 | 第54页 |
| ·构成特征向量并进行身份识别 | 第54-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 手形识别/认证系统的实现 | 第62-69页 |
| ·手形识别/认证系统的组成结构 | 第62-63页 |
| ·基于手部尺寸特征的手形识别/认证系统 | 第63-68页 |
| ·图像采集端 | 第63-64页 |
| ·识别系统操作平台界面简介 | 第64-67页 |
| ·识别/认证系统各功能模块简介 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论 | 第69-71页 |
| ·本文工作结论 | 第69-70页 |
| ·工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 在学研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
