摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第17-37页 |
1.1 选题背景及其意义 | 第17-26页 |
1.1.1 氟喹诺酮药物的来源、污染特性 | 第18-21页 |
1.1.2 氟喹诺酮药物的危害 | 第21-22页 |
1.1.3 氟喹诺酮药物的持久性有机污染物特性 | 第22-24页 |
1.1.4 氟喹诺酮药物的污染控制技术 | 第24-26页 |
1.2 国内外研究动态 | 第26-33页 |
1.2.1 析因实验设计分析的国内外研究概况 | 第28-29页 |
1.2.2 定量构效关系模型国内外研究概况 | 第29-30页 |
1.2.3 氟喹诺酮药物环境行为控制国内外研究概况 | 第30-32页 |
1.2.4 量子化学计算的国内外研究概况 | 第32-33页 |
1.3 存在的问题 | 第33-34页 |
1.4 本论文主要研究内容 | 第34-37页 |
第二章 氟喹诺酮药物基态活性分析 | 第37-67页 |
2.1 氟喹诺酮药物分子结构优化计算 | 第37-41页 |
2.2 氟喹喏酮药物的基态反应活性分析 | 第41-50页 |
2.2.1 基于前线分子轨道的得失电子能力分析 | 第41-47页 |
2.2.2 全局反应活性分析 | 第47-50页 |
2.3 基于电荷分布的与水分子结合能力分析 | 第50-58页 |
2.4 生物富集性分析 | 第58-62页 |
2.4.1 QSAR模型构建的源数据 | 第58-60页 |
2.4.2 QSAR模型构建及评价方法 | 第60页 |
2.4.3 QSAR模型构建及分析 | 第60-62页 |
2.5 环境持久性分析 | 第62-65页 |
2.6 本章小结 | 第65-67页 |
第三章 氟喹诺酮药物基因毒性的作用机制及控制研究 | 第67-91页 |
3.1 定量构效关系模型构建 | 第67-71页 |
3.1.1 氟喹诺酮药物基因毒性数据来源 | 第67-68页 |
3.1.4 QSAR模型的构建及分析 | 第68-71页 |
3.2 基于3D药效团模型与析因实验设计的关键取代特征提取 | 第71-79页 |
3.2.1 3D药效团模型 | 第71-73页 |
3.2.2 析因实验设计模型 | 第73-79页 |
3.3 基于新型氟喹诺酮药物设计的基因毒性控制 | 第79-82页 |
3.4 基于分子对接的基因毒性作用机理分析 | 第82-86页 |
3.4.1 蛋白分子的准备 | 第82-83页 |
3.4.2 分子对接 | 第83-86页 |
3.5 氟喹诺酮药物环境危害性的综合评价 | 第86-89页 |
3.5.1 环境危害性综合评价指标值的计算 | 第87-88页 |
3.5.2 环境危害性的综合评价 | 第88-89页 |
3.6 本章小结 | 第89-91页 |
第四章 基于光降解的氟喹诺酮药物控制研究 | 第91-109页 |
4.1 氟喹诺酮药物的紫外光谱计算和激发跃迁机理分析 | 第91-97页 |
4.1.1 紫外光谱计算方法 | 第91-93页 |
4.1.2 跃迁机理分析 | 第93-97页 |
4.2 溶剂化效应对氟喹诺酮药物垂直跃迁能的指标评价体系 | 第97-103页 |
4.2.1 指标体系构建方法 | 第97-98页 |
4.2.2 指标体系评价 | 第98-103页 |
4.3 溶剂化效应促进氟喹诺酮药物光降解的机理分析 | 第103-107页 |
4.4 本章小结 | 第107-109页 |
第五章 氟喹诺酮药物分子振动归属及环境危害性特征光谱提取研究 | 第109-145页 |
5.1 氟喹诺酮药物的分子振动光谱计算 | 第109-113页 |
5.2 氟喹喏酮药物的分子振动光谱归属 | 第113-124页 |
5.2.1 光谱的相似性及聚类分析 | 第113-118页 |
5.2.2 氟喹喏酮药物分子振动归属研究 | 第118-124页 |
5.3 取代特征对显著振动形式的影响 | 第124-140页 |
5.3.1 苯环伸缩振动 | 第125-133页 |
5.3.2 羰基C4=O11伸缩振动 | 第133-136页 |
5.3.3 羧基C12=O13伸缩振动 | 第136-138页 |
5.3.4 羧基O14-H15伸缩振动 | 第138-140页 |
5.4 分子振动光谱与环境危害性的关联分析 | 第140-143页 |
5.4.1 基于所选4种显著振动形式的关联性分析 | 第141页 |
5.4.2 基于振动归属所得振动形式的关联性分析 | 第141-143页 |
5.4.3 与环境危害性相关的红外光谱信息提取 | 第143页 |
5.5 本章小结 | 第143-145页 |
第六章 结论与展望 | 第145-149页 |
6.1 结论 | 第145-146页 |
6.2 主要创新点 | 第146-147页 |
6.3 展望 | 第147-149页 |
参考文献 | 第149-161页 |
致谢 | 第161-163页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第163-165页 |
作者和导师简介 | 第165-166页 |
附件 | 第166-167页 |