| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 第一节 研究背景及其意义 | 第13-14页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 一、调和模型 | 第15页 |
| 二、ROF模型 | 第15页 |
| 三、TV-KL模型 | 第15-16页 |
| 四、基于L~1保真项的全变差图像恢复模型 | 第16页 |
| 五、自适应TV去噪模型 | 第16-17页 |
| 第三节 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 预备知识 | 第18-24页 |
| 第一节 增广拉格朗日方法的思想 | 第18-22页 |
| 第二节 常用的理论知识 | 第22-24页 |
| 第三章 一种去除椒盐噪声带L~1保真项的混合变分模型 | 第24-37页 |
| 第一节 模型的建立 | 第24-26页 |
| 第二节 增广拉格朗日方法求解该模型 | 第26-29页 |
| 第三节 模型的实验结果 | 第29-36页 |
| 第四节 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 混合L~2和KL保真项的图像恢复模型 | 第37-49页 |
| 第一节 模型的建立 | 第37-38页 |
| 第二节 增广拉格朗日方法求解该模型 | 第38-41页 |
| 第三节 模型的实验结果 | 第41-48页 |
| 第四节 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 第一节 全文总结 | 第49-50页 |
| 第二节 未来展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55页 |