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基于Backstepping的随机非线性关联大系统H∞控制

中文摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1. 绪论第8-11页
    1.1 鲁棒控制理论的发展第8-9页
    1.2 随机非线性系统控制理论的发展第9-10页
    1.3 本文的主要工作第10-11页
2. 预备知识第11-15页
    2.1 Backstepping技术第11-12页
    2.2 RBF神经网络第12-14页
    2.3 本章小结第14-15页
3. 严格反馈随机非线性系统的控制研究第15-26页
    3.1 引言第15页
    3.2 预备知识及问题描述第15-17页
        3.2.1 预备知识第15-16页
        3.2.2 问题描述第16-17页
    3.3 一类严格反馈随机非线性系统自适应神经网络控制第17-25页
        3.3.1 控制器设计第17-24页
        3.3.2 稳定性分析第24-25页
    3.4 本章小结第25-26页
4. 一类严格反馈随机非线性关联大系统H∞控制第26-47页
    4.1 引言第26页
    4.2 问题描述第26-28页
    4.3 控制器设计和性能分析第28-46页
        4.3.1 控制器设计第28-44页
        4.3.2 稳定性分析第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
5. 仿真研究第47-55页
    5.1 严格反馈随机非线性系统的控制研究仿真实例第47-49页
    5.2 随机非线性关联大系统自适应神经网络H∞控制仿真实例第49-55页
6. 结论第55-56页
参考文献第56-58页
附录 第三章程序第58-65页
致谢第65-66页
作者简介第66页

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