| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-24页 |
| 1.2.1 不一致数据检测的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 不一致数据修复的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 不一致数据查询处理研究现状 | 第20-24页 |
| 1.2.4 不一致弱可用数据近似计算结果的质量评估理论研究现状 | 第24页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第24-26页 |
| 1.4 研究内容之间的关系 | 第26-27页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第27-28页 |
| 第2章 不一致弱可用数据合取查询可行性判定问题 | 第28-46页 |
| 2.1 引言 | 第28-30页 |
| 2.2 问题定义 | 第30-31页 |
| 2.3 抽样算法 | 第31-36页 |
| 2.3.1 数据集合预处理 | 第32-33页 |
| 2.3.2 一致性数据集抽样算法 | 第33-34页 |
| 2.3.3 不一致性数据集抽样算法 | 第34-36页 |
| 2.4 估计及分析 | 第36-39页 |
| 2.5 实验分析 | 第39-45页 |
| 2.5.1 抽样预估的效率 | 第41-42页 |
| 2.5.2 抽样预估的有效性 | 第42-43页 |
| 2.5.3 参数的影响 | 第43-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 不一致弱可用数据合取查询结果一致性估计 | 第46-62页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 问题定义 | 第46-48页 |
| 3.3 估计算法 | 第48-50页 |
| 3.4 近似一致性判定算法 | 第50-55页 |
| 3.4.1 无环无自连接的查询近似一致性判定算法 | 第50-54页 |
| 3.4.2 循环和自连接的查询τ?近似一致性回答判定 | 第54-55页 |
| 3.5 实验分析 | 第55-60页 |
| 3.5.1 实验配置和数据集 | 第55-57页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第57-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 不一致弱可用数据聚集查询的近似算法 | 第62-88页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 问题定义 | 第63-65页 |
| 4.3 聚集操作上下界计算精确算法 | 第65-67页 |
| 4.4 聚集操作上下界计算近似算法 | 第67-80页 |
| 4.5 实验分析 | 第80-87页 |
| 4.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 不一致弱可用数据实体模型下的查询处理 | 第88-114页 |
| 5.1 引言 | 第88-90页 |
| 5.2 系统简介 | 第90-95页 |
| 5.2.1 系统框架 | 第90页 |
| 5.2.2 数据模型 | 第90-91页 |
| 5.2.3 查询模型 | 第91-95页 |
| 5.3 查询处理 | 第95-101页 |
| 5.3.1 近似选择 | 第95-99页 |
| 5.3.2 近似连接 | 第99-101页 |
| 5.4 查询优化 | 第101-104页 |
| 5.4.1 范围查询估计 | 第101-102页 |
| 5.4.2 阈值近似连接估计 | 第102-103页 |
| 5.4.3 多连接操作连接顺序的选择 | 第103-104页 |
| 5.5 实验分析 | 第104-112页 |
| 5.5.1 实验设置 | 第104-106页 |
| 5.5.2 EntityManager查询处理的效率 | 第106-107页 |
| 5.5.3 EntityManager查询优化的性能 | 第107-109页 |
| 5.5.4 EntityManager系统的有效性 | 第109-112页 |
| 5.6 本章小结 | 第112-114页 |
| 结论 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-130页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 个人简历 | 第133页 |
