分子通信信道模型关键技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第17-28页 |
| 1.1 研究背景与基础 | 第17-18页 |
| 1.2 分子通信概述 | 第18-23页 |
| 1.2.1 分子通信定义 | 第18-19页 |
| 1.2.2 分子通信硬件基础 | 第19-21页 |
| 1.2.3 分子通信特征 | 第21页 |
| 1.2.4 分子通信应用 | 第21-23页 |
| 1.3 本文主要研究内容与创新点 | 第23-26页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第23-25页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第25-26页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第26-28页 |
| 第二章 基于流体介质的分子通信扩散信道 | 第28-46页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 相关研究工作 | 第29-30页 |
| 2.3 信道模型基本框架 | 第30-33页 |
| 2.3.1 发送过程 | 第31页 |
| 2.3.2 传输过程 | 第31-32页 |
| 2.3.3 接收过程 | 第32-33页 |
| 2.3.4 讨论 | 第33页 |
| 2.4 信道性能量化 | 第33-34页 |
| 2.5 信道分子分类模型 | 第34-37页 |
| 2.5.1 分子接收概率 | 第35页 |
| 2.5.2 信号分子 | 第35-36页 |
| 2.5.3 码间干扰分子 | 第36页 |
| 2.5.4 噪声分子 | 第36-37页 |
| 2.6 基于自适应接收门限的信道优化 | 第37-41页 |
| 2.6.1 动机与原理 | 第37-40页 |
| 2.6.2 自适应门限算法 | 第40-41页 |
| 2.7 仿真结果与分析 | 第41-44页 |
| 2.8 本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于神经元信号的分子通信传导信道 | 第46-62页 |
| 3.1 引言 | 第46-48页 |
| 3.2 相关研究工作 | 第48页 |
| 3.3 信道模型基本框架 | 第48-54页 |
| 3.3.1 前突触响应过程 | 第49-50页 |
| 3.3.2 间隙信道传输过程 | 第50-52页 |
| 3.3.3 后突触响应过程 | 第52-53页 |
| 3.3.4 多信道模型 | 第53-54页 |
| 3.4 神经信号干扰建模 | 第54-57页 |
| 3.4.1 码间干扰 | 第54-55页 |
| 3.4.2 信道间干扰 | 第55-57页 |
| 3.5 信道性能量化 | 第57-58页 |
| 3.6 仿真结果与分析 | 第58-60页 |
| 3.7 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 基于流体介质与神经元的分子通信混合信道 | 第62-74页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 相关研究工作 | 第63-64页 |
| 4.3 信道模型建模 | 第64-69页 |
| 4.3.1 网络架构与通信性质 | 第64-65页 |
| 4.3.2 单向单线性通信过程 | 第65-69页 |
| 4.4 信道性能量化 | 第69-70页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第70-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 基于钙信号的分子通信传导信道 | 第74-94页 |
| 5.1 引言 | 第74-75页 |
| 5.2 相关研究工作 | 第75-76页 |
| 5.3 信道模型基本框架 | 第76-78页 |
| 5.3.1 发送过程 | 第76-77页 |
| 5.3.2 传输过程 | 第77-78页 |
| 5.3.3 接收过程 | 第78页 |
| 5.4 间隙信道切换机制 | 第78-87页 |
| 5.4.1 基本原理与方法 | 第79-81页 |
| 5.4.2 有噪声的随机信道切换 | 第81-83页 |
| 5.4.3 随机信道切换的机器学习求解方法 | 第83-87页 |
| 5.5 仿真结果与分析 | 第87-92页 |
| 5.6 本章小结 | 第92-94页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第94-98页 |
| 6.1 全文总结 | 第94-96页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-108页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第108-109页 |
