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基于logistic回归的虚假影评人识别研究--以豆瓣影评为例

摘要第6-7页
Abstract第7页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究内容与框架第12-13页
    1.4 研究创新点第13-15页
2 理论基础第15-19页
    2.1 在线影评的相关研究第15-16页
    2.2 虚假评论和虚假评论人的相关研究第16-17页
    2.3 虚假评论识别的相关研究第17-19页
3 虚假影评人的特征分析和特征提取第19-31页
    3.1 虚假影评人的特征分析第19-26页
        3.1.1 虚假评论团体组织结构和运作机制分析第19-22页
        3.1.2 豆瓣虚假影评人的特征分析第22-26页
    3.2 虚假影评人特征提取第26-31页
        3.2.1 一般虚假评论人的特征提取第26-27页
        3.2.2 虚假影评人的特征提取第27-31页
4 实验数据收集和整理第31-41页
    4.1 实验数据收集方案说明第31-36页
    4.2 实验数据收集过程第36-38页
    4.3 实验数据整理第38-41页
5 基于logistic回归的虚假影评人识别模型构建第41-52页
    5.1 相关概念和模型介绍第41-44页
        5.1.1 因子分析第41-42页
        5.1.2 logistic回归第42-44页
    5.2 具体模型实现第44-51页
        5.2.1 基于logistic回归模型实证分析第44-47页
        5.2.2 基于因子分析后logistic回归实证分析第47-51页
    5.3 实验总结第51-52页
6 总结和展望第52-54页
    6.1 研究总结第52页
    6.2 研究展望第52-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间的研究成果第58-59页
致谢第59页

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