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气体浓度二维分布红外激光光谱检测方法与图像重建算法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 绪论第18-26页
    1.1 研究背景及意义第18页
    1.2 气体浓度检测方法介绍第18-21页
        1.2.1 非光学检测方法第19页
        1.2.2 光学检测方法第19-21页
    1.3 TDLAS技术历史进展第21-22页
    1.4 基于TDLAS的二维分布检测技术研究现状第22-24页
    1.5 论文的主要研究内容第24-26页
第二章 可调谐半导体激光吸收光谱技术原理第26-36页
    2.1 分子吸收光谱第26-27页
    2.2 TDLAS技术测量原理第27-31页
        2.2.1 Beer-Lambert吸收定律第27-28页
        2.2.2 吸收线强第28页
        2.2.3 光谱线型函数第28-31页
    2.3 直接吸收光谱技术原理第31-33页
    2.4 调制吸收光谱技术原理第33-35页
    2.5 本章总结第35-36页
第三章 基于TDLAS技术的二维图像重建算法研究第36-58页
    3.1 TDLAS光谱数据特征提取算法第36-40页
        3.1.1 吸收光谱背景信号提取算法第36-37页
        3.1.2 吸收光谱数据归一化方法第37-38页
        3.1.3 吸收光谱线型拟合算法第38-39页
        3.1.4 气体浓度反演算法第39-40页
    3.2 二维图像重建算法第40-48页
        3.2.1 滤波反投影重建算法第40-43页
        3.2.2 代数迭代重建算法第43-46页
        3.2.3 图像插值算法第46-48页
    3.3 重建算法仿真对比第48-50页
    3.4 二维图像重建数值模拟及算法优化第50-57页
        3.4.1 研究方法及图像质量评估标准第50页
        3.4.2 初始值对图像重建的影响研究第50-52页
        3.4.3 信号误差对图像重建的影响研究第52-53页
        3.4.4 图像重建误差修正方法第53-54页
        3.4.5 松弛因子对图像重建的影响研究第54-55页
        3.4.6 基于递进的松弛因子的图像重建算法第55-57页
    3.5 本章小结第57-58页
第四章 气体浓度二维分布检测系统设计第58-74页
    4.1 谱线选择第58-61页
        4.1.1 谱线选择原则第58页
        4.1.2 甲烷吸收谱线选择依据第58-60页
        4.1.3 甲烷吸收谱线模拟第60-61页
    4.2 气体浓度二维分布检测系统设计第61-68页
        4.2.1 系统组成第61-62页
        4.2.2 光路系统设计第62-65页
        4.2.3 信号探测及数据采集系统设计第65-67页
        4.2.4 气路系统设计第67-68页
        4.2.5 检测平台设计第68页
    4.3 TDLAS光谱特征提取软件设计第68-73页
        4.3.1 软件系统设计第68页
        4.3.2 软件设计开发平台第68-69页
        4.3.3 MP422采集卡驱动设计第69-70页
        4.3.4 多通道光谱数据采集软件设计第70-71页
        4.3.5 光谱数据特征提取软件编程第71-73页
    4.4 本章小结第73-74页
第五章 气体浓度二维分布检测实验研究第74-88页
    5.1 实验方法及实验环境第74-76页
        5.1.1 激光器波长标定实验第74-75页
        5.1.2 实验气体浓度选择第75-76页
    5.2 静态气体浓度二维分布检测实验第76-81页
        5.2.1 实验过程第76-78页
        5.2.2 实验结果分析第78-81页
    5.3 流动气体浓度二维分布检测实验第81-86页
        5.3.1 实验过程第81-83页
        5.3.2 实验结果分析第83-86页
    5.4 本章小结第86-88页
第六章 总结与展望第88-90页
    6.1 总结第88-89页
    6.2 展望第89-90页
参考文献第90-94页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第94-95页

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