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基于云平台的胎儿体征信号数据挖掘的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究目的及意义第10-11页
    1.2 胎儿体征信息数据挖掘国内外研究现状第11-12页
    1.3 数据挖掘综述第12-14页
        1.3.1 数据挖掘的基本概念、功能和常用技术第12-13页
        1.3.2 数据挖掘基本过程第13-14页
    1.4 论文主要工作及结构安排第14-16页
第二章 孕妇及胎儿体征数据的收集第16-23页
    2.1 胎动信号收集第16-17页
    2.2 胎心信号数据收集第17-18页
    2.3 孕妇及胎儿体征数据收集第18-19页
    2.4 建立孕妇档案数据库第19-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 孕妇及胎儿体征数据的处理第23-32页
    3.1 孕妇及胎儿体征数据的特点第23页
    3.2 孕妇档案的建立及初步规范量化第23-27页
    3.3 基于遗传算法对孕妇体检项目的主特征提取第27-30页
        3.3.1 遗传算法的基本概念第28页
        3.3.2 遗传算法的计算过程第28-29页
        3.3.3 遗传算法在孕妇及胎儿体征提取中的应用第29-30页
    3.4 电子档案的结构设计第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 基于遗传算法优化BP神经网络对胎儿状况预测分类第32-45页
    4.1 人工神经网络的基本概念第32-33页
    4.2 神经网络的分类第33-34页
    4.3 BP神经网络算法及其改进算法第34-44页
        4.3.1 BP神经网络的结构设计第34-35页
        4.3.2 BP神经网络算法的计算过程及实例分析第35-39页
        4.3.3 基于遗传算法优化BP神经网络算法第39-41页
        4.3.4 GABP算法在胎儿健康预测中的应用第41-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第五章 孕妇及胎儿体征数据挖掘系统的设计第45-52页
    5.1 系统总体结构设计第45-46页
    5.2 系统开发环境搭建第46-47页
    5.3 系统实现第47-51页
        5.3.1 档案管理模块实现第47-49页
        5.3.2 数据挖掘模块实现第49-51页
    5.4 本章小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 工作总结第52页
    6.2 工作展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
附录第59页

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