基于改进NSGA-Ⅱ算法的应急物资模块化调度问题建模与求解
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 应急物资调度模型研究 | 第15-17页 |
1.2.2 快速非支配排序遗传算法研究 | 第17-19页 |
1.3 研究目的及意义 | 第19-20页 |
1.4 章节安排 | 第20-21页 |
第二章 相关理论介绍 | 第21-32页 |
2.1 应急物资调度基本理论 | 第21-24页 |
2.1.1 应急物资及其特点总结 | 第21-22页 |
2.1.2 应急物资调度及其特征分析 | 第22-24页 |
2.2 多目标优化问题 | 第24-28页 |
2.2.1 多目标优化问题数学形式 | 第24-25页 |
2.2.2 多目标优化问题求解方法 | 第25-26页 |
2.2.3 多目标优化测试函数 | 第26-28页 |
2.3 NSGA-Ⅱ算法 | 第28-32页 |
2.3.1 快速非支配排序 | 第29-30页 |
2.3.2 拥挤距离比较算子 | 第30-31页 |
2.3.3 精英选择策略 | 第31-32页 |
第三章 应急物资模块化调度问题建模 | 第32-40页 |
3.1 问题描述 | 第32-33页 |
3.2 模块化调度及其公式表示 | 第33-35页 |
3.3 模型建立 | 第35-40页 |
3.3.1 条件假设 | 第35-36页 |
3.3.2 符号定义 | 第36-37页 |
3.3.3 数学模型 | 第37-40页 |
第四章 基于个体邻域的改进NSGA-Ⅱ算法 | 第40-52页 |
4.1 NSGA-Ⅱ算法排挤机制的缺陷 | 第40-41页 |
4.2 基于个体邻域的排挤机制 | 第41-46页 |
4.2.1 个体邻域的构建 | 第41-43页 |
4.2.2 基于邻域的个体淘汰机制 | 第43-45页 |
4.2.3 基于邻域的排挤机制的优势 | 第45-46页 |
4.3 基于个体邻域的改进NSGA-Ⅱ算法 | 第46-52页 |
4.3.1 SN-NSGA2算法流程 | 第46-47页 |
4.3.2 测试函数与评价指标 | 第47-48页 |
4.3.3 实验与分析 | 第48-52页 |
第五章 算例分析 | 第52-62页 |
5.1 算例设计 | 第52-56页 |
5.1.1 算例背景 | 第52页 |
5.1.2 参数设置 | 第52-56页 |
5.2 算法求解 | 第56-57页 |
5.2.1 初始种群的产生 | 第56页 |
5.2.2 约束处理 | 第56-57页 |
5.3 结果分析 | 第57-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 研究总结 | 第62-63页 |
6.2 研究展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第68-69页 |