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基于改进NSGA-Ⅱ算法的应急物资模块化调度问题建模与求解

摘要第8-9页
abstract第9页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究现状第15-19页
        1.2.1 应急物资调度模型研究第15-17页
        1.2.2 快速非支配排序遗传算法研究第17-19页
    1.3 研究目的及意义第19-20页
    1.4 章节安排第20-21页
第二章 相关理论介绍第21-32页
    2.1 应急物资调度基本理论第21-24页
        2.1.1 应急物资及其特点总结第21-22页
        2.1.2 应急物资调度及其特征分析第22-24页
    2.2 多目标优化问题第24-28页
        2.2.1 多目标优化问题数学形式第24-25页
        2.2.2 多目标优化问题求解方法第25-26页
        2.2.3 多目标优化测试函数第26-28页
    2.3 NSGA-Ⅱ算法第28-32页
        2.3.1 快速非支配排序第29-30页
        2.3.2 拥挤距离比较算子第30-31页
        2.3.3 精英选择策略第31-32页
第三章 应急物资模块化调度问题建模第32-40页
    3.1 问题描述第32-33页
    3.2 模块化调度及其公式表示第33-35页
    3.3 模型建立第35-40页
        3.3.1 条件假设第35-36页
        3.3.2 符号定义第36-37页
        3.3.3 数学模型第37-40页
第四章 基于个体邻域的改进NSGA-Ⅱ算法第40-52页
    4.1 NSGA-Ⅱ算法排挤机制的缺陷第40-41页
    4.2 基于个体邻域的排挤机制第41-46页
        4.2.1 个体邻域的构建第41-43页
        4.2.2 基于邻域的个体淘汰机制第43-45页
        4.2.3 基于邻域的排挤机制的优势第45-46页
    4.3 基于个体邻域的改进NSGA-Ⅱ算法第46-52页
        4.3.1 SN-NSGA2算法流程第46-47页
        4.3.2 测试函数与评价指标第47-48页
        4.3.3 实验与分析第48-52页
第五章 算例分析第52-62页
    5.1 算例设计第52-56页
        5.1.1 算例背景第52页
        5.1.2 参数设置第52-56页
    5.2 算法求解第56-57页
        5.2.1 初始种群的产生第56页
        5.2.2 约束处理第56-57页
    5.3 结果分析第57-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 研究总结第62-63页
    6.2 研究展望第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第68-69页

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