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基于嵌入式Linux眼动仪的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题的研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 视线检测的发展历程第10-11页
        1.2.2 国内外的主要研究成果第11-13页
    1.3 课题的研究意义第13-14页
    1.4 论文的主要工作及章节安排第14-17页
第2章 系统设计的相关知识简介第17-27页
    2.1 视线检测的基本方法介绍第17-19页
        2.1.1 基于电磁学手段的视线检测方法第17-18页
        2.1.2 基于光学手段的视线检测方法第18-19页
        2.1.3 基于图像处理技术的视线检测方法第19页
    2.2 系统硬件开发平台第19-22页
    2.3 系统软件开发平台第22-26页
        2.3.1 Debian Linux系统简介第22-23页
        2.3.2 Debian Linux操作系统的安装与配置第23-25页
        2.3.4 上位机MyEclipse集成开发环境简介第25页
        2.3.5 BlueSoleil蓝牙驱动介绍第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 视线定位的基本算法研究第27-37页
    3.1 图像颜色空间转换第27-28页
    3.2 图像的光照补偿第28-30页
    3.3 图像的腐蚀与膨胀第30-32页
    3.4 肤色识别算法第32-34页
    3.5 基于投影法的图像分割第34-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第4章 系统软件设计实现第37-55页
    4.1 系统功能概述第37-39页
    4.2 系统的软件开发流程第39-49页
        4.2.1 软件平台搭建第39-41页
        4.2.2 系统软件设计实现第41-48页
        4.2.3 系统软件调试第48-49页
    4.3 上位机设计实现第49-52页
    4.4 蓝牙数据传输第52-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 系统的硬件设计与实现第55-71页
    5.1 Gumstix开发板简介第55-61页
    5.2 硬件设计第61-67页
    5.3 硬件调试第67-70页
    5.4 本章小节第70-71页
第6章 系统调试及结果分析第71-75页
    6.1 系统软件测试第71-72页
    6.2 系统性能测试第72-73页
    6.3 系统运行结果第73页
    6.4 系统存在问题第73-74页
    6.5 本章小结第74-75页
第7章 总结与展望第75-77页
    7.1 论文工作总结第75页
    7.2 未来工作展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81页

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