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无线传感器网络中能量高校数据传输技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 无线传感器网络概述第10-15页
        1.1.1 无线传感器网络的体系结构第10-13页
        1.1.2 无线传感器网络的特点第13-14页
        1.1.3 无线传感器网络的应用场景第14-15页
    1.2 无线传感器网络的发展第15-16页
    1.3 课题来源第16页
    1.4 本文的主要内容和结构第16-18页
第2章 无线传感器网络中路由和数据融合技术第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 无线传感器网络的路由技术第18-23页
        2.2.1 无线传感器网络路由特点、性能指标及分类第18-20页
        2.2.2 平面路由协议第20-21页
        2.2.3 层次路由协议第21-23页
    2.3 无线传感器网络的数据融合技术第23-25页
        2.3.1 数据融合问题概述第23-24页
        2.3.2 基于压缩感知的数据融合第24-25页
        2.3.3 无线传感器网络中的压缩感知第25页
    2.4 本章小结第25-28页
第3章 基于分簇路由的能量高效数据传输第28-50页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 网络模型第29-31页
    3.3 最佳簇头数目第31-33页
    3.4 基于树形编码遗传算法的簇间路由算法第33-38页
        3.4.2 树形编码第34-35页
        3.4.3 基于树形编码的遗传算法第35-38页
    3.5 基于虚拟网格的非均匀分簇算法第38-42页
        3.5.1 基于虚拟网格的分簇第39-40页
        3.5.2 基于固定虚拟网格的非均匀分簇路由算法第40-42页
    3.6 仿真实验与性能分析第42-49页
    3.7 本章小结第49-50页
第4章 基于压缩感知的能量高效数据传输第50-68页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 算法模型第51-55页
        4.2.1 压缩感知数据收集树模型第51-53页
        4.2.2 信号重构模型第53-55页
    4.3 压缩感知数据收集树第55-58页
        4.3.1 基于模拟退火算法的数据收集树第55页
        4.3.2 压缩感知数据收集树的状态表达第55-57页
        4.3.3 基于模拟退火算法的压缩感知数据收集树算法第57-58页
    4.4 改进的系数度自适应匹配追踪算法第58-61页
        4.4.1 稀疏度自适应匹配追踪算法SAMP第58-59页
        4.4.2 广度索引集的稀疏度自适应匹配追踪算法第59-61页
    4.5 仿真实验与性能分析第61-67页
    4.6 本章小结第67-68页
第5章 总结与展望第68-70页
    5.1 本文总结第68-69页
    5.2 研究展望第69-70页
参考文献第70-78页
致谢第78页

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