认知无线电频谱推荐方法与频谱预测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文的主要内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 频谱预测与频谱推荐联合过程 | 第16-32页 |
| 2.1 认知无线电的基本理论 | 第16-19页 |
| 2.2 认知无线电网络 | 第19-21页 |
| 2.3 认知无线电关键技术 | 第21-25页 |
| 2.3.1 频谱感知技术 | 第22-23页 |
| 2.3.2 频谱共享技术 | 第23-24页 |
| 2.3.3 频谱管理技术 | 第24-25页 |
| 2.4 认知无线电频谱推荐系统 | 第25-31页 |
| 2.4.1 认知无线电频谱推荐系统的提出 | 第25-28页 |
| 2.4.2 频谱推荐与频谱预测联合过程模型 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 改进协同过滤频谱推荐算法 | 第32-52页 |
| 3.1 协同过滤技术 | 第32-39页 |
| 3.1.1 实现过程 | 第32-34页 |
| 3.1.2 算法分类 | 第34-38页 |
| 3.1.3 面临的主要挑战 | 第38-39页 |
| 3.2 系统模型 | 第39-42页 |
| 3.2.1 用户模型 | 第40页 |
| 3.2.2 时隙结构 | 第40-41页 |
| 3.2.3 信道模型 | 第41-42页 |
| 3.3 算法原理 | 第42-45页 |
| 3.4 仿真实验 | 第45-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 联合频谱预测算法 | 第52-66页 |
| 4.1 频谱预测技术 | 第52-56页 |
| 4.1.1 频谱预测的方法 | 第53-54页 |
| 4.1.2 隐马尔科夫模型 | 第54-56页 |
| 4.1.3 1-NN预测 | 第56页 |
| 4.1.4 m-out-of-n硬合并规则 | 第56页 |
| 4.2 改进的频谱预测算法 | 第56-59页 |
| 4.2.1 单用户预测 | 第56-58页 |
| 4.2.2 多用户协作预测软合并规则 | 第58-59页 |
| 4.2.3 联合预测 | 第59页 |
| 4.3 仿真实验 | 第59-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 本文总结 | 第66-67页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第76页 |
