| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 课题来源 | 第14-15页 |
| 第2章 移动多跳无线网络概述 | 第15-27页 |
| 2.1 多跳无线网络概述 | 第15-23页 |
| 2.1.1 Ad-hoc无线网络 | 第16-20页 |
| 2.1.2 无线传感器网络 | 第20-22页 |
| 2.1.3 无线Mesh网络 | 第22-23页 |
| 2.2 移动多跳无线网络功耗特性 | 第23-25页 |
| 2.2.1 无线Ad hoc网络能耗分析 | 第23-24页 |
| 2.2.2 无线传感器网络能耗分析 | 第24-25页 |
| 2.3 功率控制 | 第25页 |
| 2.4 绿色无线网络 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于自适应遗传优化的能效路由算法 | 第27-51页 |
| 3.1 概述 | 第27-28页 |
| 3.2 无线多跳网络能耗分析 | 第28-39页 |
| 3.2.1 干扰模型 | 第28-30页 |
| 3.2.2 功耗模型 | 第30-34页 |
| 3.2.3 能效分析 | 第34-37页 |
| 3.2.4 节点实时移动模型 | 第37-39页 |
| 3.3 遗传算法 | 第39-42页 |
| 3.3.1 遗传算法的基本思想 | 第39-41页 |
| 3.3.2 遗传算法的改进 | 第41-42页 |
| 3.4 EERAGA算法 | 第42-45页 |
| 3.4.1 EERAGA算法描述 | 第42页 |
| 3.4.2 EERAGA算法步骤 | 第42-44页 |
| 3.4.3 EERAGA算法复杂度 | 第44-45页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第45-50页 |
| 3.5.1 仿真环境及参数 | 第45页 |
| 3.5.2 节点速度和数据包长对网络性能影响的分析 | 第45-48页 |
| 3.5.3 节点数目和数据包长对网络性能影响的分析 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于混合自适应蚁群算法的能效路由机制 | 第51-75页 |
| 4.1 网络模型分析 | 第51-59页 |
| 4.1.1 网络能耗建模分析 | 第51-58页 |
| 4.1.2 网络能效建模 | 第58-59页 |
| 4.2 蚁群算法 | 第59-62页 |
| 4.2.1 蚁群算法的基本思想 | 第59-61页 |
| 4.2.2 基本蚁群算法的改进 | 第61-62页 |
| 4.3 EERAHACO算法 | 第62-66页 |
| 4.3.1 EERAHACO算法 | 第62-63页 |
| 4.3.2 EERAHACO算法步骤 | 第63-65页 |
| 4.3.3 时间复杂性分析 | 第65-66页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第66-74页 |
| 4.4.1 数据包长和最大重传次数变化对网络性能影响的分析 | 第66-70页 |
| 4.4.2 节点移动速度和数据包长对网络性能影响的分析 | 第70-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 总结 | 第75-77页 |
| 5.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 5.2 未来展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第85页 |
