| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 选题背景 | 第6页 |
| 1.2 CIS简介及与CCD图像传感器对比 | 第6-8页 |
| 1.3 图像采集系统发展概述 | 第8-10页 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 | 第10页 |
| 第二章 系统总体方案 | 第10-15页 |
| 2.1 系统总体架构和工作流程 | 第11-12页 |
| 2.1.1 系统总体架构 | 第11-12页 |
| 2.1.2 系统的工作流程 | 第12页 |
| 2.2 达芬奇系列处理器 | 第12-15页 |
| 2.2.1 达芬奇技术概述 | 第12-13页 |
| 2.2.2 TMS320DM6467处理器简介 | 第13-15页 |
| 第三章 系统算法开发平台搭建与软件调试 | 第15-24页 |
| 3.1 软件开发环境搭建 | 第15-17页 |
| 3.1.1 DVSDK的安装 | 第16页 |
| 3.1.2 DVSDK的配置 | 第16-17页 |
| 3.2 DM6467 U-Boot移植 | 第17-21页 |
| 3.2.1 DM6467的启动流程 | 第18-19页 |
| 3.2.2 U-Boot移植的一般步骤 | 第19-20页 |
| 3.2.3 DM6467 U-Boot移植 | 第20-21页 |
| 3.4 DM6467设备驱动及Linux内核移植 | 第21-24页 |
| 3.4.1 Linux内核移植 | 第21-22页 |
| 3.4.2 VPIF Linux驱动程序开发 | 第22-24页 |
| 第四章 自动白平衡算法研究与实现 | 第24-44页 |
| 4.1 系统图像处理流水线 | 第24-29页 |
| 4.1.1 颜色插值 | 第25-27页 |
| 4.1.2 伽马矫正 | 第27-28页 |
| 4.1.3 色彩校正 | 第28-29页 |
| 4.2 白平衡相关理论 | 第29-33页 |
| 4.2.1 色温理论 | 第29-30页 |
| 4.2.2 人类视觉系统 | 第30-31页 |
| 4.2.3 von Kries颜色适应理论 | 第31-32页 |
| 4.2.4 RGB和YCbCr颜色空间 | 第32-33页 |
| 4.3 自动白平衡算法 | 第33-42页 |
| 4.3.1 灰色世界法 | 第34-37页 |
| 4.3.2 完美反射法 | 第37-40页 |
| 4.3.3 动态白点法 | 第40-42页 |
| 4.4 改进的基于Bayer的自动白平衡算法 | 第42-44页 |
| 第五章 DM6467自动白平衡算法的实现 | 第44-60页 |
| 5.1 创建自动白平衡算法Codec Engine | 第46-53页 |
| 5.1.1 修改package.bld | 第47-48页 |
| 5.1.2 修改package.xdc | 第48页 |
| 5.1.3 package.xs | 第48-49页 |
| 5.1.4 package.mak | 第49页 |
| 5.1.5 修改VIDEO_AWB.xdc | 第49-50页 |
| 5.1.6 VIDEO_AWB.xs | 第50页 |
| 5.1.7 源代码文件的修改与增加 | 第50-53页 |
| 5.2 创建服务器集成Server | 第53-57页 |
| 5.2.1 Server端文件的修改 | 第54-57页 |
| 5.2.2 生成Server Package | 第57页 |
| 5.3 Engine集成和应用者APP | 第57-60页 |
| 5.3.1 App调用流程 | 第57-58页 |
| 5.3.2 自动白平衡算法调用 | 第58-60页 |
| 第六章 系统实现与图像质量测试 | 第60-64页 |
| 6.1 CIS图像采集系统的实现 | 第60-61页 |
| 6.2 图像质量测试 | 第61-64页 |
| 第七章 总结展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |