音乐情感的脑电信号分析技术及神经机制研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 音乐情感的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 情感理论模型 | 第11-12页 |
| 1.3.2 音乐情感的诱发模型 | 第12-13页 |
| 1.3.3 音乐情感认知研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 基于脑电信号的情感识别研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4.1 脑与脑电信号 | 第14-16页 |
| 1.4.2 情感识别研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 当前研究存在的不足 | 第17-18页 |
| 1.6 本文的主要研究内容及组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 音乐情感脑认知实验与数据预处理 | 第20-28页 |
| 2.1 音乐情感的脑认知实验设计 | 第20-22页 |
| 2.1.1 被试与刺激材料 | 第20-21页 |
| 2.1.2 音乐情感认知实验流程 | 第21-22页 |
| 2.2 脑电数据采集及预处理 | 第22-26页 |
| 2.2.1 脑电数据采集设备 | 第22-23页 |
| 2.2.2 脑电信号预处理 | 第23-26页 |
| 2.3 脑电数据组成与情感分布 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于事件相关电位的情感认知分析 | 第28-39页 |
| 3.1 事件相关电位简介 | 第28-29页 |
| 3.2 音乐事件点 | 第29-31页 |
| 3.2.1 音乐事件点定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 音乐事件点的自动提取算法 | 第30-31页 |
| 3.3 基于音乐事件点的ERP提取 | 第31-36页 |
| 3.3.1 音乐特征提取 | 第31-32页 |
| 3.3.2 事件相关电位迭加结果 | 第32-35页 |
| 3.3.3 ERP波形验证 | 第35-36页 |
| 3.4 音乐情感脑电信号的ERP分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于脑电信号时频特性的情感识别 | 第39-51页 |
| 4.1 基于脑地形图的情感诱发机制探究 | 第39-45页 |
| 4.1.1 脑地形图的构建方法 | 第39-41页 |
| 4.1.2 脑地形图分析 | 第41-45页 |
| 4.2 脑电信号时频特征提取 | 第45-48页 |
| 4.2.1 DEAP数据集 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于功率谱密度的脑电信号特征提取 | 第46-48页 |
| 4.3 情感识别结果 | 第48-50页 |
| 4.3.1 基于SVM的情感识别结果 | 第48-49页 |
| 4.3.2 基于深度学习的分类识别结果 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于动态脑网络的情感识别 | 第51-60页 |
| 5.1 脑网络的构建方法 | 第51-53页 |
| 5.1.1 脑网络简介 | 第51页 |
| 5.1.2 脑网络构建流程 | 第51-53页 |
| 5.2 基于互信息的脑网络构建 | 第53-54页 |
| 5.2.1 互信息 | 第53页 |
| 5.2.2 脑网络特征提取 | 第53-54页 |
| 5.3 动态脑网络分析 | 第54-57页 |
| 5.4 基于脑网络的情感识别 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
