| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文贡献 | 第10页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 空间co-location模式挖掘和模糊理论简介 | 第12-20页 |
| 2.1 空间co-location挖掘的基本定义 | 第12-15页 |
| 2.2 模糊集的概念 | 第15-16页 |
| 2.3 模糊关联规则 | 第16-18页 |
| 2.3.1 关联规则基本定义 | 第17页 |
| 2.3.2 模糊关联规则的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 模糊对象的极大co-location模式挖掘 | 第20-40页 |
| 3.1 相关概念及性质 | 第20-29页 |
| 3.1.1 相关概念 | 第20-27页 |
| 3.1.2 性质和定理 | 第27-29页 |
| 3.2 模糊对象极大co-location模式挖掘算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 Mevent-tree算法 | 第29-32页 |
| 3.2.2 预处理过程的模糊对象剪枝 | 第32-33页 |
| 3.2.3 在构造HUT树之前的co-location候选模式剪枝算法 | 第33-34页 |
| 3.3 实验与分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 Mevent-tree算法与其改进算法的性能比较 | 第34-37页 |
| 3.3.2 模糊对象算法与传统算法的比较 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 模糊对象的top-k闭合co-location模式挖掘 | 第40-56页 |
| 4.1 问题提出 | 第40页 |
| 4.2 相关概念及性质 | 第40-42页 |
| 4.2.1 相关概念 | 第40-42页 |
| 4.2.2 相关性质 | 第42页 |
| 4.3 模糊对象的top-k闭合co-location模式挖掘算法 | 第42-50页 |
| 4.3.1 U-HUT算法 | 第42-49页 |
| 4.3.2 U-HUT算法的剪枝算法 | 第49-50页 |
| 4.4 实验分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 U-HUT算法与传统算法的比较 | 第50-53页 |
| 4.4.2 U-HUT算法与其改进算法的比较 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 本文总结 | 第56页 |
| 5.2 未来研究 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
