基于特征量分析的脉冲涡流检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 脉冲涡流检测技术概述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 脉冲涡流检测技术国内外研究进展和现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 脉冲涡流检测信号特征量提取的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 脉冲涡流检测技术的研究热点 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 脉冲涡流检测的理论分析 | 第16-24页 |
| 2.1 脉冲涡流的基本理论 | 第16-18页 |
| 2.2 脉冲涡流检测的物理基础 | 第18-22页 |
| 2.2.1 电涡流效应 | 第18-19页 |
| 2.2.2 趋肤效应 | 第19-20页 |
| 2.2.3 提离效应 | 第20-22页 |
| 2.2.4 激励及瞬态感应 | 第22页 |
| 2.3 脉冲涡流检测的基本原理 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 脉冲涡流检测缺陷分类识别研究 | 第24-34页 |
| 3.1 脉冲涡流检测实验装置简介 | 第24-27页 |
| 3.1.1 脉冲涡流检测系统 | 第24-25页 |
| 3.1.2 腐蚀缺陷试样的设计 | 第25-26页 |
| 3.1.3 裂纹缺陷试样的设计 | 第26-27页 |
| 3.1.4 实验参数设定 | 第27页 |
| 3.2 脉冲涡流检测信号的预处理 | 第27-28页 |
| 3.3 脉冲涡流检测PCA特征提取及缺陷分类 | 第28-33页 |
| 3.3.1 提取PCA特征量 | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于PCA特征量的缺陷识别 | 第30-32页 |
| 3.3.3 基于K-means聚类算法的缺陷分类 | 第32页 |
| 3.3.4 研究结论 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 脉冲涡流检测提离效应抑制的研究 | 第34-44页 |
| 4.1 提离效应对检测信号的影响 | 第34-36页 |
| 4.2 标定提离高度特征量的提取 | 第36-38页 |
| 4.3 提离效应抑制方法的研究 | 第38-43页 |
| 4.3.1 技术方案 | 第38-40页 |
| 4.3.2 实验验证 | 第40页 |
| 4.3.3 腐蚀缺陷的提离抑制结果 | 第40-42页 |
| 4.3.4 裂纹缺陷的提离抑制结果 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于动态轨迹分析的脉冲涡流检测技术研究 | 第44-58页 |
| 5.1 特征向量动态轨迹研究背景 | 第44页 |
| 5.2 脉冲涡流信号的FFT分析 | 第44-46页 |
| 5.3 实验设计 | 第46-47页 |
| 5.3.1 实验参数设定 | 第46页 |
| 5.3.2 实验种类及数据采集设计 | 第46-47页 |
| 5.4 谐波频谱的动态轨迹分析 | 第47-48页 |
| 5.5 动态轨迹缺陷检测技术研究 | 第48-51页 |
| 5.5.1 识别缺陷存在的研究 | 第48-49页 |
| 5.5.2 识别信号和缺陷类型的研究 | 第49-50页 |
| 5.5.3 识别缺陷埋深的研究 | 第50-51页 |
| 5.6 动态轨迹提离抑制技术研究 | 第51-57页 |
| 5.7 两种提离效应抑制方法的对比 | 第57页 |
| 5.8 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
