逆合成孔径雷达多目标成像方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 单目标ISAR成像分析 | 第14-38页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 ISAR信号处理基础 | 第14-21页 |
| 2.2.1 距离向高分辨 | 第14-18页 |
| 2.2.2 方位向高分辨 | 第18-19页 |
| 2.2.3 距离-多普勒(RD)成像算法 | 第19-21页 |
| 2.3 ISAR运动补偿 | 第21-30页 |
| 2.3.1 包络对齐 | 第22-25页 |
| 2.3.2 相位校正 | 第25-28页 |
| 2.3.3 算法性能对比 | 第28-30页 |
| 2.4 机动目标ISAR成像 | 第30-37页 |
| 2.4.1 非平稳运动目标回波特性分析 | 第30-31页 |
| 2.4.2 线性调频信号的检测与参数估计 | 第31-33页 |
| 2.4.3 基于三次相位估计的RID算法 | 第33-35页 |
| 2.4.4 RID算法成像的实测数据验证 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于运动参数估计的多目标ISAR成像 | 第38-54页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 多目标ISAR信号模型 | 第38-40页 |
| 3.3 基于粒子群优化算法的ISAR多目标成像 | 第40-44页 |
| 3.3.1 基于图像熵的运动补偿评价标准 | 第40-42页 |
| 3.3.2 粒子群优化算法 | 第42-43页 |
| 3.3.3 基于PSO的平动分量估计 | 第43-44页 |
| 3.3.4 算法总结 | 第44页 |
| 3.4 算法仿真实验 | 第44-53页 |
| 3.4.1 仿真参数与目标模型 | 第44-45页 |
| 3.4.2 仿真结果及分析 | 第45-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于图像处理的多目标ISAR成像方法 | 第54-71页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 舰船目标运动模型 | 第54-55页 |
| 4.3 算法流程 | 第55-65页 |
| 4.3.1 多目标粗成像 | 第56-58页 |
| 4.3.2 全局抑制噪声 | 第58-59页 |
| 4.3.3 自适应图像截取 | 第59-60页 |
| 4.3.4 条纹干扰与斑痕噪声抑制 | 第60-61页 |
| 4.3.5 图像空洞填充 | 第61-62页 |
| 4.3.6 图像分割 | 第62-64页 |
| 4.3.7 目标分离 | 第64-65页 |
| 4.4 基于实测数据的算法性能验证 | 第65-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
