| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-18页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第7页 |
| 1.1.2 研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-17页 |
| 1.2.1 雷达目标识别问题研究现状 | 第8-16页 |
| 1.2.2 隐马尔科夫模型研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文内容具体安排 | 第17-18页 |
| 第2章 隐马尔科夫模型 | 第18-29页 |
| 2.1 马尔科夫链 | 第18-19页 |
| 2.2 隐马尔科夫模型定义 | 第19-22页 |
| 2.3 隐马尔科夫模型分类 | 第22-25页 |
| 2.3.1 依据状态转移矩阵结构分类 | 第22-23页 |
| 2.3.2 依据输出概率分布分类 | 第23-25页 |
| 2.4 隐马尔科夫模型的三个基本问题 | 第25-28页 |
| 2.4.1 评估问题 | 第25-26页 |
| 2.4.2 解码问题 | 第26-27页 |
| 2.4.3 学习问题 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 隐马尔科夫模型在雷达目标识别中的应用 | 第29-52页 |
| 3.1 针对雷达目标识别的隐马尔科夫模型的建立 | 第29-32页 |
| 3.1.1 最优准则的建立 | 第29-30页 |
| 3.1.2 防溢出问题 | 第30-32页 |
| 3.1.3 隐马尔科夫模型参数初始化 | 第32页 |
| 3.1.4 训练数据不足时的后置处理技术 | 第32页 |
| 3.2 雷达目标RCS序列变化特征提取 | 第32-36页 |
| 3.2.1 预处理雷达目标RCS序列 | 第33-35页 |
| 3.2.2 隐马尔科夫模型特征参数提取 | 第35页 |
| 3.2.3 雷达目标RCS变化特征库建立 | 第35-36页 |
| 3.3 雷达目标识别流程 | 第36页 |
| 3.4 基于隐马尔科夫模型的雷达目标识别实验验证结果及分析 | 第36-51页 |
| 3.4.1 C波段数据验证 | 第37-41页 |
| 3.4.2 X波段数据验证 | 第41-47页 |
| 3.4.3 L波段数据验证 | 第47-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于改进隐马尔科夫模型的雷达目标识别 | 第52-60页 |
| 4.1 自适应模型的训练方法 | 第52-57页 |
| 4.1.1 确定性退火 | 第52页 |
| 4.1.2 状态数固定的训练算法 | 第52-56页 |
| 4.1.3 状态数可变的训练算法 | 第56-57页 |
| 4.2 仿真结果及分析 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历 | 第68页 |