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不确定环境下电力的柔性采购决策研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究目和意义第15-17页
    1.3 论文的主要研究内容第17-19页
第二章 文献综述第19-33页
    2.1 电力供应链的研究第19-25页
        2.1.1 传统制造行业供应链管理第19-20页
        2.1.2 电力行业供应链管理第20-22页
        2.1.3 电力供应链与传统制造供应链的对比研究第22-23页
        2.1.4 国内外研究情况第23-25页
    2.2 鲁棒优化方法第25-31页
        2.2.1 国内外研究情况第25-26页
        2.2.2 不确定问题的优化方法第26-31页
    2.3 DOE实验设计方法第31页
    2.4 本文的研究问题第31-33页
第三章 电力供应链中电力采购决策模型第33-47页
    3.1 电力采购决策问题第33-36页
    3.2 电力采购决策的随机规划模型第36-37页
    3.3 电力采购决策的鲁棒优化模型第37-38页
    3.4 数值实验第38-46页
        3.4.1 f(燃料成本)不确定下的数值实验第38-39页
        3.4.2 椭球型鲁棒优化数值实验第39-42页
        3.4.3 随机规划模型数值实验第42-44页
        3.4.4 鲁棒优化模型与随机规划模型的对比第44-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 d和f同时变化但相对独立下的鲁棒决策分析第47-54页
    4.1 d和f同时不确定但相互独立的鲁棒优化模型第47-48页
    4.2 数值实验第48-52页
        4.2.1 当f和d的不确定性范围都成同比例变化时的解第49-50页
        4.2.2 当f和d的不确定性范围各自成同比例变化时的解第50-52页
        4.2.3 当f和d的不确定范围随机时的解第52页
    4.3 本章小结第52-54页
第五章 d和f同时变化但相互关联下的鲁棒决策分析第54-65页
    5.1 d与f相关性政策分析第54-57页
    5.2 d和f同时变化但相关联情况下的鲁棒优化模型第57-58页
    5.3 数值实验第58-60页
    5.4 解的分析第60-63页
        5.4.1 DOE实验设计和分析—交叉效应分析第60-63页
    5.5 本章小结第63-65页
第六章 结论与展望第65-68页
    6.1 结论第65-66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-72页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第72-73页
作者在攻读硕士学位期间所作的项目第73-74页
致谢第74-75页
附录1 模型中参数含义表第75-76页
附录2 鲁棒优化模型部分程序第76-80页

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