摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第14-19页 |
1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.2 研究目和意义 | 第15-17页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
第二章 文献综述 | 第19-33页 |
2.1 电力供应链的研究 | 第19-25页 |
2.1.1 传统制造行业供应链管理 | 第19-20页 |
2.1.2 电力行业供应链管理 | 第20-22页 |
2.1.3 电力供应链与传统制造供应链的对比研究 | 第22-23页 |
2.1.4 国内外研究情况 | 第23-25页 |
2.2 鲁棒优化方法 | 第25-31页 |
2.2.1 国内外研究情况 | 第25-26页 |
2.2.2 不确定问题的优化方法 | 第26-31页 |
2.3 DOE实验设计方法 | 第31页 |
2.4 本文的研究问题 | 第31-33页 |
第三章 电力供应链中电力采购决策模型 | 第33-47页 |
3.1 电力采购决策问题 | 第33-36页 |
3.2 电力采购决策的随机规划模型 | 第36-37页 |
3.3 电力采购决策的鲁棒优化模型 | 第37-38页 |
3.4 数值实验 | 第38-46页 |
3.4.1 f(燃料成本)不确定下的数值实验 | 第38-39页 |
3.4.2 椭球型鲁棒优化数值实验 | 第39-42页 |
3.4.3 随机规划模型数值实验 | 第42-44页 |
3.4.4 鲁棒优化模型与随机规划模型的对比 | 第44-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 d和f同时变化但相对独立下的鲁棒决策分析 | 第47-54页 |
4.1 d和f同时不确定但相互独立的鲁棒优化模型 | 第47-48页 |
4.2 数值实验 | 第48-52页 |
4.2.1 当f和d的不确定性范围都成同比例变化时的解 | 第49-50页 |
4.2.2 当f和d的不确定性范围各自成同比例变化时的解 | 第50-52页 |
4.2.3 当f和d的不确定范围随机时的解 | 第52页 |
4.3 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 d和f同时变化但相互关联下的鲁棒决策分析 | 第54-65页 |
5.1 d与f相关性政策分析 | 第54-57页 |
5.2 d和f同时变化但相关联情况下的鲁棒优化模型 | 第57-58页 |
5.3 数值实验 | 第58-60页 |
5.4 解的分析 | 第60-63页 |
5.4.1 DOE实验设计和分析—交叉效应分析 | 第60-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-65页 |
第六章 结论与展望 | 第65-68页 |
6.1 结论 | 第65-66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第72-73页 |
作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附录1 模型中参数含义表 | 第75-76页 |
附录2 鲁棒优化模型部分程序 | 第76-80页 |