大规模人脸图像编码及其在人脸验证中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 人脸对齐研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 特征提取研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 量化编码研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.4 基于编码的图像检索研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 大规模人脸编码方案设计 | 第16-23页 |
| 2.1 人脸图像编码技术概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 向量量化编码 | 第17页 |
| 2.1.2 稀疏编码 | 第17页 |
| 2.1.3 局部约束线性编码 | 第17-18页 |
| 2.1.4 三种编码方式的比较 | 第18-19页 |
| 2.2 大规模人脸编码方案设计 | 第19-22页 |
| 2.2.1 人脸图像预处理 | 第19-21页 |
| 2.2.2 人脸图像特征提取 | 第21-22页 |
| 2.2.3 特征量化编码 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 改进的人脸对齐算法 | 第23-35页 |
| 3.1 显示形状回归算法介绍 | 第23-26页 |
| 3.2 改进的显示回归算法介绍 | 第26-28页 |
| 3.2.1 改进的初始形状对齐 | 第26-27页 |
| 3.2.2 改进的相关特征选择 | 第27-28页 |
| 3.3 人脸对齐算法实现 | 第28-33页 |
| 3.3.1 训练样本对齐 | 第28-30页 |
| 3.3.2 特征提取和选择 | 第30-31页 |
| 3.3.3 样本分类 | 第31页 |
| 3.3.4 二级形状回归模型建立 | 第31-33页 |
| 3.4 实验与分析 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 相对人脸属性特征提取 | 第35-46页 |
| 4.1 人脸属性特征概述 | 第35-37页 |
| 4.2 相对人脸属性概述 | 第37-38页 |
| 4.3 相对人脸属性特征提取 | 第38-44页 |
| 4.3.1 相对人脸属性特征提取方案设计 | 第38页 |
| 4.3.2 底层特征提取 | 第38-40页 |
| 4.3.3 排序分类器设计 | 第40-41页 |
| 4.3.4 实现及结果分析 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于相对人脸属性的人脸编码 | 第46-58页 |
| 5.1 相关知识介绍 | 第46-50页 |
| 5.1.1 稀疏编码理论介绍 | 第46-47页 |
| 5.1.2 稀疏编码算法求解 | 第47-49页 |
| 5.1.3 稀疏编码的应用 | 第49-50页 |
| 5.2 基于底层特征的人脸图像稀疏编码 | 第50-53页 |
| 5.3 基于相对人脸属性的稀疏编码 | 第53-56页 |
| 5.4 实现及结果分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 人脸编码的应用 | 第58-67页 |
| 6.1 在大规模人脸检索中的应用 | 第58-62页 |
| 6.1.1 检索性能指标 | 第58页 |
| 6.1.2 实验数据集 | 第58页 |
| 6.1.3 人脸检索应用设计与实现 | 第58-61页 |
| 6.1.4 实验结果及分析 | 第61-62页 |
| 6.2 在人脸验证中的应用 | 第62-66页 |
| 6.2.1 实验设计与实现 | 第63-65页 |
| 6.2.2 实验结果分析 | 第65-66页 |
| 6.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第67页 |
| 7.2 下一步工作展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
