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认知诊断中模型—资料的测验拟合检验统计量研究

中文摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 文献综述第9-21页
    1.1 认知诊断概述第9-11页
        1.1.1 什么是认知诊断评估第9-10页
        1.1.2 认知诊断基本概念第10-11页
    1.2 认知诊断模型第11-15页
        1.2.1 DINA第12-13页
        1.2.2 NIDA第13页
        1.2.3 R-RUM第13-15页
    1.3 模型-资料拟合检验第15-21页
        1.3.1 偏差第16页
        1.3.2 Akaike信息量标准第16-17页
        1.3.3 AICc第17页
        1.3.4 贝叶斯信息量标准第17-18页
        1.3.5 偏离信息量标准第18-19页
        1.3.6 绝对拟合检验方法PPMC法第19-21页
2 研究问题及研究设计第21-26页
    2.1 问题的提出第21-22页
    2.2 研究意义及研究价值第22-23页
    2.3 研究总体设计第23-24页
    2.4 研究的创新之处第24-26页
3 研究一:认知诊断中测验拟合检验统计量及其比较第26-34页
    3.1 CVLL法在认知诊断中的拓展第26-27页
    3.2 实验一:不同样本量、题量下各测验统计量对模型的检测率及其比较第27-30页
        3.2.1 实验目的与实验设计第27-28页
        3.2.2 实验结果与讨论第28-30页
    3.3 实验二:不同属性个数下常用测验拟合统计量对模型的检测率及其比较第30-32页
        3.3.1 实验目的与实验设计第30页
        3.3.2 实验结果与讨论第30-32页
    3.4 实验三:常用测验拟合统计量对Q矩阵的检测率及其比较第32-34页
        3.4.1 实验目的与实验设计第32页
        3.4.2 实验结果与讨论第32-34页
4 研究二:各测验拟合统计量在实证数据分析中的应用及比较第34-41页
    4.1 实验目的与实验设计第34-36页
    4.2 实验结果与讨论第36-41页
5 小结与讨论第41-43页
6 研究不足及未来展望第43-44页
参考文献第44-49页
致谢第49-50页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第50页

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