中文摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 文献综述 | 第9-21页 |
1.1 认知诊断概述 | 第9-11页 |
1.1.1 什么是认知诊断评估 | 第9-10页 |
1.1.2 认知诊断基本概念 | 第10-11页 |
1.2 认知诊断模型 | 第11-15页 |
1.2.1 DINA | 第12-13页 |
1.2.2 NIDA | 第13页 |
1.2.3 R-RUM | 第13-15页 |
1.3 模型-资料拟合检验 | 第15-21页 |
1.3.1 偏差 | 第16页 |
1.3.2 Akaike信息量标准 | 第16-17页 |
1.3.3 AICc | 第17页 |
1.3.4 贝叶斯信息量标准 | 第17-18页 |
1.3.5 偏离信息量标准 | 第18-19页 |
1.3.6 绝对拟合检验方法PPMC法 | 第19-21页 |
2 研究问题及研究设计 | 第21-26页 |
2.1 问题的提出 | 第21-22页 |
2.2 研究意义及研究价值 | 第22-23页 |
2.3 研究总体设计 | 第23-24页 |
2.4 研究的创新之处 | 第24-26页 |
3 研究一:认知诊断中测验拟合检验统计量及其比较 | 第26-34页 |
3.1 CVLL法在认知诊断中的拓展 | 第26-27页 |
3.2 实验一:不同样本量、题量下各测验统计量对模型的检测率及其比较 | 第27-30页 |
3.2.1 实验目的与实验设计 | 第27-28页 |
3.2.2 实验结果与讨论 | 第28-30页 |
3.3 实验二:不同属性个数下常用测验拟合统计量对模型的检测率及其比较 | 第30-32页 |
3.3.1 实验目的与实验设计 | 第30页 |
3.3.2 实验结果与讨论 | 第30-32页 |
3.4 实验三:常用测验拟合统计量对Q矩阵的检测率及其比较 | 第32-34页 |
3.4.1 实验目的与实验设计 | 第32页 |
3.4.2 实验结果与讨论 | 第32-34页 |
4 研究二:各测验拟合统计量在实证数据分析中的应用及比较 | 第34-41页 |
4.1 实验目的与实验设计 | 第34-36页 |
4.2 实验结果与讨论 | 第36-41页 |
5 小结与讨论 | 第41-43页 |
6 研究不足及未来展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
在读期间公开发表论文(著)及科研情况 | 第50页 |