中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第8页 |
1.2 配电网规划国内外研究现状 | 第8-15页 |
1.2.1 配电网可靠性与经济性协调规划的研究现状 | 第9页 |
1.2.2 含DG的配电网规划研究现状 | 第9-13页 |
1.2.3 含DG的配电网规划求解算法研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第15-17页 |
2 含分布式发电的配电网规划相关理论 | 第17-29页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 配电网规划的内容及步骤 | 第17-18页 |
2.3 分布式发电及其对配电网的影响 | 第18-22页 |
2.3.1 分布式发电技术 | 第18-21页 |
2.3.2 分布式发电对配电网规划及运行的影响 | 第21-22页 |
2.4 含DG的配电网规划基本模型 | 第22-25页 |
2.4.1 含DG的配电网网架规划基本模型 | 第22-24页 |
2.4.2 含DG的配电网协调规划基本模型 | 第24-25页 |
2.5 遗传算法的基本原理 | 第25-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
3 考虑线路越限风险的含分布式发电的配电网网架多目标规划 | 第29-46页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 DG出力和负荷的多状态模型 | 第29-32页 |
3.2.1 风、光以及负荷的概率密度分布 | 第30页 |
3.2.2 基于拉丁超立方抽样的DG出力和负荷多状态模型 | 第30-32页 |
3.3 线路越限风险对规划方案可靠性的影响 | 第32-35页 |
3.3.1 基于载流量的线路故障率模型 | 第32-33页 |
3.3.2 考虑线路越限风险的用户停电损失费用计算 | 第33-35页 |
3.4 考虑越限风险的含分布式电源的配电网网架规划模型 | 第35-39页 |
3.4.1 目标函数 | 第35-36页 |
3.4.2 约束条件 | 第36-37页 |
3.4.3 不可行解修复 | 第37-38页 |
3.4.4 算法流程 | 第38-39页 |
3.5 算例分析 | 第39-44页 |
3.5.1 算例参数 | 第39-41页 |
3.5.2 算例分析 | 第41-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-46页 |
4 考虑线路越限风险的DG与配电网网架多目标协调规划 | 第46-57页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 计及越限风险的DG与配电网网架协调规划的多目标模型 | 第46-49页 |
4.3 基于遗传算法求解模型的实现 | 第49-51页 |
4.3.1 编码及初始化 | 第49页 |
4.3.2 不可行个体的修复 | 第49-50页 |
4.3.3 算法流程 | 第50-51页 |
4.4 算例分析 | 第51-55页 |
4.4.1 算例参数 | 第51-52页 |
4.4.2 算例分析 | 第52-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-57页 |
5 结论与展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考 文献 | 第60-66页 |
附录 | 第66-68页 |
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第66页 |
C. 作者在攻读硕士学位期间申请的国家发明专利 | 第66-67页 |
D. 25 节点系统参数 | 第67-68页 |